唉... 隨便講講. 從PTT看到DVD真的覺得很奇怪怎麼人的觀念可以變成這麼的狹隘.

我很懶所以我又用分點法(撰文盡量不要這樣).

1. AlphaGo在"邏輯"上來說, 並沒有贏"人". AlphaGo的程式還是"人寫出來的", 它個硬體架構也是"人建造出來的", 它每一天整體的維護與系統方面的-簡稱優化-好了, 也通通都是"人"在做. 那請問它是哪點贏"人"?

2. 沒錯. 它目前就我所知在圍棋這項極端難的領域贏了"兩個算在這方面有相當專業的棋士". 不過好像沒有人去回想到"人的特性". 人對"未知"本來就是"會犯錯". 這是人的"天性", 而人最奇異的一點是"會由錯誤累積不同的經驗而進化/適應". 是的, 電腦目前也會所謂的"進化", 但是與人類(腦)進化的方式依舊差十萬九千萬里遠. 今天會有這樣的結果那是因為"人"還不熟悉"與這樣能所謂adaptive"的程式作對抗. 但並不表示人會一定處於敗方, or, 這兩個人棋藝不好.

我試問, 電腦用這種下棋的方式, 我無論它是用哪種演算方式, 是不是也能稱之為"一種對手"? 人幾千上億萬種, 電腦不也是一種? 棋手一生遇敵無數, 這能不能算也是其中"未知一個"? 就算它是電腦.

3. 電腦能在某方面來呈現出現今已經能慢慢的做到所謂"adaptive"的演算對人類來說不但是相當的進步而且能"應用的層面也是對人類有好處". 我隨便亂舉個例子. 現在慢慢的汽車自動駕駛也成為了某一些大廠想要邁進的領域, 是, 透過先進的偵測系統是能即時的感應出汽車任何一刻身邊所有的物件是什麼, 在哪裡, 會往什麼方向運作. 但是這種依舊是類似早期的"暴力演算法". 但如果程式與硬體方面能朝"adaptive"的方面去匯整與調節資料, 那可能以後自動駕駛甚至能依照"學習"來判斷"路面上的物件有哪幾個可能是特別需要注意的", 就像你現在開車在路上可能"經驗而判定"特別注意的"三寶". 這在廣面來說對人類有好無壞. 我們又往前邁進了一步.

4. 有很多人很荒謬的以為你我他見的到"真正的人工智慧". 別搞笑了.. 你我他, 我甚至可以斷言你兒子女兒甚至孫子, 曾孫子. 通通見不到"真正的人工智慧". 就我個人"粗淺"(毫無專業知識)的判斷. 除非哪天量子電腦成真, 而且廣泛應用到一個相當的程度, 甚至再進化. 才可能有真正的人工智慧.

"下棋下的贏人類並不表示比-人類-聰明".

"下棋下的贏人類並不表示這個電腦有人類及其他生物所擁有最重要的東西-靈魂-". 我是無神論者不過我相信每個人都有一個-soul-. 目前的電腦無論多厲害, 它沒有soul. 哪天說不定會有. 現在"沒有". 那它就不是"真正的"人工智慧. 至少離最終階還很遠很遠, 離人類所需要擔心的還很遠很遠.

人類的腦子與電腦不同之一是在我們的"organic"的腦子裡運作的資訊不是單就是"0與1". 而現今無論用什麼程式寫的電腦, 就算是打敗這兩位棋手的電腦照樣運作的方式是"0與1". 而量子電腦運作的方式並不是單就的"0與1", 這種東西才可能, 有可能哪天經過某種方式去運作的像人類. 不是因為它可以運算的更快, 容量更大, 而是它不是只有on跟off. 因為人類就不是只有on跟off的生物.

AlphaGo在棋藝上的進步不是單就是"要創造出一個東西下棋下的贏人類". 而是由這個"方向", 能確認它們想要走的-某條路-是偏向正確的, 進而應用在其他方面的application是有前瞻性的, 在資訊越來越發達迅速的這個年代"算的快且準"已經快要不夠讓某方面的行業應用, 而是要朝著不但快且準, 而且慢慢的朝向會去調整/歸納/學習準裡面的"最適合".