實情是...生物統計中很多狀況都違反我們所熟知的定律與現象，但是又沒有辦法獨立出真正具有影響力的變數，所以僅能以趨勢的方式推估。

最常見的情形是我們用來"推論"相關的條件，壓根就是錯的。
就好像考試的分數與一個骰子，兩者本身看起來是沒有相關性...
但是當這顆骰子看不出與事件本身有相關性，統計後卻發現有明顯相關時...
"它"就實際存在影響力，只是觀察條件中並無法獨立出來。
因此生物統計中只能知道有複雜交互關係的結果，卻不能直接解析出影響方式與範圍。

因此對於出生地、出生時間、出生背景等等條件中無法獨立出來時...
只能以"擁有明顯正相關"的條件作為推論，即便表面上看起來無關。

但是依您的例子，我認為統計驗證之後結論應該會是沒有明顯相關性...
所以我才說您舉的例子不恰當。