那就好啦! 逐點掃描本來就是求區域最大或最小值的一種方法, 您怕不準, 那也只是取樣與轉換精度不足的問題..

在取樣與轉換精度不足的情況下, 您可以用差值, 或是取中心點, 或是前面介紹過的割線或切線交點, 還是其他網友所介紹的, 或是您後續想用的統計手法都可能進一步逼近理想的未知點; 只是就如同您用手動方式校準一樣, 它們都是依據您原先的測量值進一步設法逼近理想值, 也總是會有誤差; 若原先測量精度有限, 所推演出來的方程式精度也有限, 若原先依據有誤 (譬如扭力與移動軸幾何位置的對應關係) , 那麼所推演出來或是套用的方程式種類也會有誤, 至於要取到多精準? 那就看您的需求, 以及所能檢測與誤差到什麼程度..

就以您原先只取樣三點, 就據以推論出那樣的曲線圖形來說, 不知情者如我等之網友, 單依據該圖就各有各的看法, 那麼您要選用哪一種? 若各網友發現原來您只取三點, 那麼您要如何說服各網友它一定是這樣的曲線? 所形成的誤差會不會是個問題?

至於您想用的統計手法, 我認為在此場合較適合的應用方式是針對同一點作多次測量的多個結果, 或是不同點所計算出來得多個割線 (或切線) 交點位置, 或是多個相同扭力點 (左右各一點形成一對) 的多個中心位置點, 予以統計手法處理, 因為它們的標的物都是同一個..

若像您一開始用有限的不同偏移量所獲得的不同扭力值來繪出的對應圖, 能否直接使用統計手法而不經過任何預加工? ..........這..........看其他網友怎麼說...........我想他們應該可以給您更適切的建議..