你通識老師不行,怪我嗎

我就用你舉的來源,看看裡面用的範例

你告訴我你定義的窮人,作哪些策略提高他們的利益???

一個亂舉例的通識老師,誤人子弟也就算了，連我都倒楣得浪費時間導正你









範例[編輯]
一個零和遊戲例子
A B C
1 30, -30 -10, 10 20, -20
2 10, -10 20, -20 -20, 20
正則形式的博弈是解釋零和博弈的其中一個方式。
右方是一個兩人零和遊戲例子。
遊戲流程如下：
第一個玩家（紅方）選擇動作1或動作2，
第二個玩家（藍方），在不知道第一個玩家的選擇狀況下，選擇動作A、動作B或動作C其中的一個。然後，玩家的選擇被顯示和每個玩家的分數受根據這些選擇的結果而上升或下降。
例如：紅方選擇行動2，而藍方選擇行動B。結果，紅方獲得20分和藍方失去20分。
現在在這個例子中，兩位玩家都試圖提高他們的分數。
紅方的可能舉動如下：「選擇行動2的話，我最多失去20分，卻只能贏得20分。若選擇行動1的話，我只會輸最多10分，但有機會贏得30分，所以行動1看上去比較有利。」藍方使用類似的推理，他會選擇行動C。如果這兩名玩家採取同一策略，紅方將贏得20分。但是，如果藍方預計到紅方選擇行動1的策略，而選擇行動B，以贏得10分。又或者，如果紅方又預計到此技倆和選擇行動2，以獲得20分。到底結果會是怎樣？
數學家約翰·馮·諾伊曼認為機率可以解決這一困境。這兩名玩家應對其可選的行動計算其勝出機率，然後根據這些機率，使用一個隨機邏輯元件，選擇他們的行動。每個玩家計算機率。這極小化極大演算法可以計算所有二人零和遊戲的最佳戰略。
對應上面的例子，紅方選擇動作1的機率為4/7和行動2的機率為3/7，而藍方選擇動作的機率為0、4/7和3/7，對應A、B和C三個行動。及後紅方平均每場比賽將會贏得20/7分。