引用:
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作者jshj0314
棒球裡有很多統計方法去評價一個投手的能力,例如WHIP(安打加四壞除以投球局數)，也就是除了失誤外，投手「平均每局讓打者上壘數」，相較於傳統的防禦率，WHIP值更能顯現出投手對打者的壓制能力。以前的人第一次聽到WHIP也會覺得：「第一次看到這種論調~好經典啊」吧？
統計學裡也有所謂的離散度的分析，所以一個投手被打安打的離散程度，當然也是可以用統計方法來分析的，所謂的危機處理能力，或許可以用此方法來分析。
所以統計棒球數據的方法可以不斷的被發明，只要它能代能某種程度上的意義。
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老王目前的數據確實不好看(ERA 6.14 WHIP 1.77)，但他本季也才出賽這麼一場而已
棒球統計學的基礎不就是要建立在有足夠多的樣本上嗎?
老王昨天四五兩局突然失去了解決打者的能力，任何投手都有可能會出現這樣的狀況
除非有夠多的樣本，否則我們不會知道這到底是個頻繁的現象、或者只是當天的狀況不佳而已
老王在度過兩局亂流後，又能夠有效率的讓打者出局並且拉長局數
這也是藍鳥教練團願意再給他下一場先發機會的原因啊