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iivot
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加入日期: Sep 2003
文章: 150
首先我們要知道的是,看到某個顏色時,有沒有方法知道,你看到的顏色和我看到的是大家認為「一樣」的。舉個誇張點的例子,你認為的紅說不定是我認為的紫。為了要解決「人因」的變數。所以會有科學上的作法,用非常簡化的方式講,就是很多人知道或聽到的色度座標。(明、暗視覺、視效函數、色刺激值等等發展過程就都略過), 一般而言,就是 CIE 色度座標。而我們可以這麼說,色度座標上的任一點一旦被指定,如參考白(0.33,0.33)。這個顏色是「唯一的」(其實還有一個值亮度 L ,但此處我們先暫且不表)。藉由這樣的方式,我們可以交互查證雙方(人因)對於顏色的認知;你可能會發現,原來我的紫紅和你的紫紅不太一樣。(這純粹是個人定義的不同所導致)但是我們起碼有個標準參考,日後要做 mapping 也才有基準來「校正」雙方的顏色認知.
但是我們要明瞭的還有一件事,那就是,顏色其實和亮度(光強)有關。也就是以紅色系來說,50單位光強的紅,和100單位光強的紅。「人眼看起來」是不一樣的,也就是,這是「不同的」顏色。一般色彩印刷業常採用的是 Munsell color system , 會用三變數,也就是「明度」、「彩度」及「色相」來定義。(CIE 系統也是一樣是三維的)可以參見這個連結,http://www.unitycolor.com/Color-Sample-Store/Munsell/Munsell-Color-Tree::190.html這是所謂的 Munsell Tree. 也就是說,一台螢幕的某一個色階,電子訊號比如說是(R/G/B: 120/5/30), 但是每一台螢幕的亮度出廠就不可能一模一樣。故原則上你用同一型號的display來看,一樣得不到一模一樣的顏色表現。更何況會影響顏色觀感的還有(最大可)色域值表現、不同顯示器的校色硬體mapping 檔,不同的 gamma curve設定等。總之,色彩重現工程是個挺複雜的事,要考慮的事不少。但另一很重要的事則是,你千辛萬苦重現了所謂「正確的」顏色,但那未必是觀賞者「喜歡」的顏色。更甚者那未必是觀賞者認為「正確」的顏色。因為人腦在不同情況下會做不同程度的修正補償。這會造成不少人事後看影像或照片覺得,怎麼色調一點都不像。
舊 2012-10-25, 10:13 PM #18
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