引用:
作者GIRORO伍長
本質是一樣的東西
古代的人對日蝕無法正確掌握,所以對日蝕現象認為是上天對世人不滿
現在的氣象人類同樣無法掌握,同樣對溫度提高現象認為是環境對人類的警告
前面有人有人提到了,因為碳變成了影響氣候的主流顯學
所以無論什麼氣象研究,一定會加入碳這個因素
即使實際沒有影響,也會變成有影響
做模型實驗沒有問題、要修要改也很正常
但這個模型明明無法正確預算出氣象
就拿來做政策的實行參考(要額外花很多資源)
那就很有問題了
而這標準我認最少要有能力做到精準預測到二十年內每一天的氣候變化
就像現在能預測未來什麼時候會發生日蝕一樣
正因為我們可以正確預測日蝕時間、知道它的成因
所以現在沒有人會把日蝕再當成上天的不滿
很明顯的,氣象這方面沒有任何研究者有辦法達到這種標準。
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這是在挑戰統計學的基本吧?
統計學預測方法一開始就講明所有預測方式一旦規模超過一個範圍,就只可能看的出大範圍的趨勢,不可能精準預測
另一項重點是預測時間越久精度就越低(只剩準度可以參考)
還有減碳
何謂減碳?
撇去補救式的作為(比如種樹)
它講的是減少商業生產規模與產出,或是提高使用效率,也就是降低天然資源取用/消耗量
為何會變成花費大量資源?