你想要預測某種現象，你就必須要能夠了解所有影響某種現象的變數

例如你在桌球台上，想要知道某顆球的路徑，你就必須要能夠考慮所有影響那顆球的所有因素，至少要知道那些重要的影響因素

天氣系統就不是桌球台上這麼單純，第一我們無法了解所有可能的影響變數，再來那些變數相互的影響也無法全部了解

是可以做預測，但你不可能 100% 全部預測到

然後你說為什麼這麼多工具還是做不好

你要預測一個現象，首先要知道變數，這前面就說過了，因為人類知識的限制，這注定就有限制了

但我們還是能夠知道一些變數沒錯，所以，這就要有工具來去衡量與分析這些變數

這又有一層限制，首先，假設預測天氣有一個重要變數就是溫度，請問你要怎麼去把一個地區三度空間每一個點的溫度資訊都拿到？這是不可能的，這就是工具的限制

而且如果真的拿的到這麼大的資訊量，請問你又有能力去處理這麼大的資訊量嗎？

如果這麼大的資訊量，卻要一百年之後才能知道結果，拿到這麼大的資料也等於無用

所以預測本身就是一種用最少資訊做有效率的分析，但是因為有很多限制，你很難做到完全無誤

小系統、簡單與封閉系統人類是可以做到還不錯的效果，然而你今天是談大系統、複雜系統與開放系統的天氣系統，除非以上那些限制有甚麼突破性的發展，不然還是看到颱風回家準備防颱才是最好的決策