我來說一下天氣是怎麼預測的，大家可能對為什麼預測常常不準會比較有概念，這不僅僅是數學模型上的誤差而已。

首先，現在台灣氣象局的預測方式，是使用美國新發展的方式。把全球上空的三維空間切割成許多小方塊（但不是固定大小，不同地區大小不同）。

我們可以把這些小方塊稱為氣象預測的解析度，通常小方塊的大小從數公里到數十公里。當然解析度越高，就可能越準。

台灣上空及附近的解析度就會比較高，而離台灣很遠的地方，解析度就較低。

而解析度就和電腦的運算能力相關了，電腦越強，解析度就能越高。

再來，要怎麼對每個小方塊的氣象做預測？

就是收集小方塊中的各種氣象資料，如氣溫、氣壓、風力、風向....等，然後丟到電腦裡用數學模型去算（會連歷史紀錄一起丟進去）。

但重點是，收集每個小方塊的氣象資料是不可能的，整個台灣也只有 25 個氣像觀測站，所以那些測不到的小方塊也是由可以測到部份推出來的。

所以真正最準的地方，就在氣象觀測站附近的天氣，離愈遠，預測性會愈差（解析度提高可以改善這個現象）。

運算出來結果並不是直接當最後結果，還要經由許多專家開會討論，才決定最後結果，所以氣象預測還有一部份是人為的。