作者Raziel

市場區隔要做也是想當然爾, 只是kepler還不知道是怎麼切割, 以用戶屬性來看, 原本會用

tesla的GPGPU用戶根本也不會去買Geforce來湊合用, 實際上就算顯卡有GPGPU能力也

不影響tesla的區間. 倒是分散式運算中, cuda效能影響不少參與者的選擇, F@H台灣隊

一年至少有數十張顯卡的採購量, 只要沒有輸AMD太多, 多半還是會選有CUDA的n卡兼顧

運算, 甚至有些人只買n卡. 全球n卡參與者也不用算太多, Geforce至少也是幾千張以上

的量, 我是覺得不需要做非常大的切割. 原本的晶片如果小改就可以適用兩種市場,

自然會比兩頭燒去做兩種晶片要經濟. 若是精簡,簡到什麼程度, 還要再觀察看看. 要求不多

有tesla六七成都行, 只要CUDA core數量繼續成長, 總是可以靠海量運算單位補強.