個人覺得這個問題恐怕是無解的
因為ET大他是參考測試在效能公式上做調整
如果您仔細看他的計算
基本上效能是GPU SP數量 時脈 ROP TMU 和記憶體頻寬的函數
但是實際上, 這裡面少了一個變數, 就是應用程式 (可能是遊戲, CUDA, 或是其他GPGPU的運算)
這個變數太亂是不可能列表的
而且因為各個App之間使用GPU資源的不同, 效能差異也不同
這些都是廢話, 你知我知, 獨眼龍也知道
問題是只能用一個數值來代表效能時, 我們只好把所有的效能數值(也很不幸的同時包含這些數值的variation和各種bias)給摻在一起做成撒尿牛肉丸, 阿不是,是給平均起來

所以顯而易見的, 如果A卡比B卡在 Crysis快 20%, 完全無法得知A卡比B卡在WoW會快20%, 一樣, 甚至是慢30%...因為各個App之間的效能差異只是"正相關"
所以用一個數值代表這整串的數值平均本來就會出現這種不可預期性

而且現在兩家顯示卡的架構差異太大
差異太大時效能的歧異性就會大
簡單的說, 假設今天比較 GTX 580 和GTX 560的效能快30%, GTX 580也比6950快30%
那數學上GTX 560應該和6950效能相當, 但是實際上卻不完全是這麼一回事
原因在於 1. 取樣App不同導致的母群體不同 2. 歧異性的差距 (GTX 580對上560的30%大概是20~40%, 可是對上6950卻可能是-10% 到 70%)

而且像你我這樣在網路上打打嘴砲可以隨便套個 "一般而言...blah blah blah"
但是真的要去校正那個公式卻是一項折磨, 因為稍微調整就會導致某些卡符合預期效能某些卡又乖離很多

加上每個站的測試難免(一些國外大站)或故意(例如某些雜誌)都會有他的偏差...

個人是覺得這份VGAMaster之所以好用是因為 1. 可以內插 2. 比3Dmark 準
不過要求數值可以準確預測每個遊戲恐怕就不可能有人能達成啦