引用:
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作者sazabijiang
正解, 車牌辨識根本沒有問題, 因為車牌的字體是固定的,
底色跟字體顏色的反差又大,
比信封上的郵遞區號更容易辨識
(信封在分信機上還可能有上下左右四種不同方向, 加上手寫潦草)
要100%辨識車牌號碼根本沒問題.
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建議您可以找找有關 車牌辨識系統 相關的論文和現有就已有的產品來看看
因為先前工作需要，有稍微找了一下相關資訊
辨識率部份當時還沒有看到有報告敢自稱有99%以上的成功率(大多為90~95%)
因為外在變異因素太大，天候．光線．角度．距離．速度．相機．車牌污損偏斜．．．．．．各類因素都會造成誤判問題
另外，比如1與I 0與D這類的誤判也蠻容易發生的
似乎有系統是連拍數張進行判斷取判斷結果比重較大值者為判斷依據，但仍是存在著誤差
如果這類產品穩定性如您所說可達100%，那為什麼現在交通單位不敢全面採用??
個人認為，一個系統錯誤率不能降到1/1000以下的誤差值，那就不適合用到公共設施中，母數一旦放大後，是很可觀的；而現在ETC近4%的扣款失敗率也能繼續做下去，這是更讓我覺的遠通真是太好混了
所以，我說自己的好奇是想多了解一下，遠通是不是有啥資訊可以參考的....