Boinc分散式運算平臺背景

http://zh.wikipedia.org/wiki/BOINC

使用NVIDIA GPU的研究項目:
GPUgrid.net
SETI@home
Milkyway@home
AQUA@home
Lattice
Collatz Conjecture

使用ATI GPU的研究項目:
Collatz Conjecture
Milkyway@home


小弟剛好組了台主機,用上了ATI HD4770.
跟F@H一樣, BOINC分散式運算平臺不但可以應用GPGPU加速, 支援nVidia卡同時亦完美地支持了ATI IGP, HD2000~5000系卡, 效能較F@H有過之而無不及.

小弟選擇了Milkyway@home

http://en.wikipedia.org/wiki/MilkyWay@Home

Milkyway@home介紹,成果等詳細資料
http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/

該計畫起源時比較晚,2007年才開始.雖然起源晚,但成果己被引用在科學論文,研討會等.
用上Google 翻譯.
http://translate.google.com.hk/tran...way.cs.rpi.edu/


跑Bonic很簡單
各位先到這裡下載BOINC主程式:
http://boinc.berkeley.edu/download.php


安裝完成後需要重啓, 重新啟動後進入BOINC主畫面,
揀選"Add project > Attach to project"

小弟選了Milkyway@home

註冊後BOINC會立即下載Work Unit(WU)回來計算

但還沒完成,為了讓ATi 或 nvidia 的GPU 運算,要額外下載檔案

ATI 為例
ATI CAL client:
win32 bit ATI http://www.arkayn.us/milkyway/Win32_0.20b_ati.zip
win64 bit ATI http://www.arkayn.us/milkyway/Win64_0.20b_ati.zip
其他version: http://www.arkayn.us/milkyway/index.html
解壓檔案至

C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\BOINC\projects\milkyway.cs.rpi.edu_milkyway

之後重啓就行了

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設定BOINC不接受CPU計算的方法

1:http://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/home.php

進入自己的賬號( Your Account)


2: 進入
preferences
Preferences for this project MilkyWay@home preferences

3:
Use CPU
(enforced by 6.10+ clients) no

就行了.


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據HKEPC Milkyway@home 隊隊長表示
Core i7@4GHz要花費9小時的WU, ATI HD5970只要8分鐘就完成.

同樣,小弟一個WU,用上ATi HD4770 830/850MHz
5分多鐘就完成一個WU.效率相當高.