F@H 就像捐款一樣, 有多少能力做多少事. 只是捐的是間接的電費, 嚴格來說還是沒差
這些結果遲早要算出來的, 只是差在利用一台超大型的超級電腦, 裡面塞了幾千幾萬顆核心下去算個幾年, 或是分散開來算個幾年,

能源的消耗集中式運算搞不好還高一些, 因為分散式運算下升級變得較為簡單, 超級電腦一次升級就是要停機幾小時到幾天, 升級的間隔可能好幾年, 搞不好直接買新的
每一次升級就代表了運算能力提高, 或是同樣運算力下變的較為節省能源

捐錢給那些慈善機構, 對方也只告訴你幫助某個地方的貧苦兒童/難民,
不會告訴你你捐的那一百塊錢拿去買了幾塊磚頭用來舖索馬利亞某個偏遠地區村莊的一所小學的地基或是牆壁...
F@H 至少有告訴你個人完成幾個 Unit, 目前的成果如何

另外F@H 背後的意義在於, 可用的 GPGPU 運算力. 有理論運算力沒用, 還是要把些運算力轉為可用的.
好比核彈, 一顆炸下去幾兆焦耳, 能用的有多少?
把理論運算力轉換為可用運算力上面, NV 目前的確是技高一籌
而諷刺的是, GPGPU 這個理念最早是 ATI 提出來的
也許因為 AMD 的關係, 焦點轉移到平台的整合上面吧

一般玩家也許不會在意, 畢竟注重的東西不一樣. A不在乎那些東西, 所以選1 號, B注重這些額外的功能, 所以選二號.

沒有什麼特別要挑出來攻擊的

至於台灣的運算? 我不知道台灣有那些分散式專案