引用:
作者KenCheng
一定要線路多才強大嗎?
就拿CPU來說,管線越多層也沒越快啊,
線路設計不同,有些東西是無法比較的,
在Folding@Home 上面AMD對它的優化並不重視,
而開發Folding@Home 的也沒像針對NV一樣做優化,
Folding@Home是否真如推廣的人說的對人類有貢獻,
還是不知道 那些也都是他們說的,
說什麼非營利單位,
誰知會不會等到有了結果他們去申請了專利後拿出來賣錢啊,
很多事都是大家不了解不知道的,
不過對某些人口袋有貢獻到是真的,
還有畢竟買顯卡的人並不是為跑Folding@Home而買,
而是為遊戲娛樂啊
|
陰謀論? 您還是先去研究清楚再來開砲吧~ 不要把做科學研究的國際型機構當成台灣的詐騙集團
不認同不參加是無所謂, 但也別直接侮辱多年來全球數以百萬計網民的判斷能力.
AMD在運算這塊空有龐大的硬體卻還沒發揮出對應的效能, 這就是事實, 不必一有人提到
就跳出來批 這不是顯卡的目的, 這句話還是先留起來看看三年後能不能再拿出來講吧
就跟幾年前還是很多人在爭 多核無用論 一樣, 現在呢? 市場的潮流自然會改變消費者.
自己買顯卡就會考慮該價格可換得的所有功能, 各項表現都有權重, 硬要把運算功能訂為0
我尊重你的選擇但請別擴大成別人也如此, 顯卡拿來做F@H也只是其中一種應用方式而已
但是隊上就至少有上百人因此選擇nvidia的顯卡來兼顧遊戲娛樂與運算.
目前總共有約50所全世界知名學府參加了CUDA課程教學,其中也有應用Folding @Home
的史丹佛大學研究室,至於在我們國內則是國家高速網路計算中心負責,
全球已有超過250個機構與學術研究單位,都已採用CUDA來開發應用程式或進行研究,
這其中包含了
生命科學、醫療設備、生產力、資源探勘、財政經濟、製造業、通訊等領域
詳細實際應用大家可以上Nvidia CUDA Zone的官方網站看看(http://www.nvidia.com/object/cuda_home.html)
不管顯卡運算是否會在CUDA成就大業, 也不管你是否重視, 這個巨輪都已經在開始轉動,
學界先有人才的培育, 幾年後自然會在產業界有更大的滲透, 相關介紹可以多看再思考.
讓PC搖身變成Supercomputer
顯示卡的C語言開發轉譯好工具-簡介CUDA技術
台大電機研究所開設CUDA課程,產學雙雄攜手開創台灣第一個密集平行運算課程