引用:
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作者justsold
....................有助於GPU通用運算的普及？標準軟體外行人的幻想。 
遊戲卡確實不是只能玩遊戲，但是對通用計算普及一點幫助都沒有
問題是出在軟體和需求，和VGA卡性能無關。
CUDA又不是只出一兩天的玩意，目前依然是末端用戶市場上失敗的技術產品，
就算他已經是能見度最高的產品，可見整個有多失敗。
DX/OpenGL都學不完寫不完了，誰還去鳥NV這個小公司小圈子的技術產品。
(和微軟比，說他小公司沒錯吧；和OpenGL比，說他小圈子沒錯吧)
學半天不又被淘汰了，而且還無法掌握know how。
NV之前拿來吹牛的Adobe CS4，真正用到CUDA也只有那麼一個功能（CS4上市時），其他CPU加速全都是在跑OpenGL。
不光只是開發難度高(1.0有多爛？寫過的應該都明白...)，保障低，又要投入不少學習成本，而且市場需求極低。
注意一下大家用的開發環境，可以看看有幾隻貓和CUDA這個關... |
CUDA比起現在對手的Stream和OpenCL來說不能說已經很成熟
了，v1.0很爛是因為沒有一個SDK或者API在一開始就很好用....
看看現在的v2.0已經算是ok，就在下先前的開發經驗來說CUDA
並非對於普通運算沒有幫助，而是絕大部分的軟體和設計方式都
要砍掉重練，對於大部分公司來說都是風險，但是說實在話GPU
對於很多平行運算和分散式運算來說真的是救星，如果只單單看
end user端的運用其實並不公平，畢竟沒有多少個user平常聽
音樂/上網/修圖/文書等等工作會運到平行運算的.....
以GPU切入的點來說那些複雜又重複性的運算才是重點，畢竟CPU
那種萬能架構沒辦法最佳化的情況下，GPU幫忙取代才是相輔相成
至於學CUDA這類東西保障低/需求低/學習難度高等等，其實相對
來說這卻是別人踏不進來的門檻，以在下的角度來想....越少人會
越少高手，在下就可以保有相對的超高收入和開發領先的地位，
其實也沒什麼不好XD~