引用:
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作者Ashan
3. ""算蛋白質科學運算對人類醫學有貢獻∼搞不好可未來可以救身邊的朋友""
這句話最早不是在這個板看到的~不曉得得在哪個板看到的..當時我忍住不講
現在我忍不住要講~那句話是個屁~ 天大得放屁~
因為講那句話的人連人體有多少基因多少蛋白質都不知道..
有多少疾病是因為基因異常引起蛋白質摺疊錯誤?
假設疾病引起是因為蛋白質摺疊錯誤要多久才能找到對的蛋白質?
要多久才能知道哪種摺疊構形才是正確的?
研發設計藥物要多久才能找到有效果的結構化合物?
細胞實驗~動物實驗~人體實驗要多久才有成品?
就算真的需要更多電腦來幫助運算~那件事也輪不到這種家用 pc
這種軟體立即性的意義是可以讓敗家合理化~
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聞道有先後, 術業有專攻. 或許您在生物化學和分子生物學知識有所專長.但在分散運算領域
您大概不知道,
早在2003年,科學家通過使用網格運算，在不到三個月的時間裡確定了
44 種對付致命天花的可能治療方案, 如果沒有分散式運算,這項工作可能要花一年多的時間才能完成
傳統過程中間需要的額外經費,人力開銷,資源消耗, 時間花費, 都是另外的成本.
World Community Grid 與 Cancer Institute of New Jersey、Rutgers University
和 UMDNJ - Robert Wood Johnson Medical School 一同研究了組織微陣列,以確定
如何使用更有針對性性的早期診斷工具來改進癌症的治療. 這也是已在2007年結案的計畫. 
還有許多的專案在不同的分散式計畫中進行著以族繁不及備載, 隨時都有可能有一些進展與結果.
都可以在各專案的官網來查詢.
輪不到PC跑? 那還很難說.
顯卡的運算資源是一個未開發完全的礦場, 您的實驗室有多高檔的超級電腦我不知道.
但
光是F@H單一項專案, 就有來自全球各地超過2565TFLOPS以上的運算資源在運作著.
就是一台台PC組出來的大軍.
您說的問題與挑戰, 我們都知道, 也因為知道不足, 所以才仰賴全球學者的群體智慧, 並試圖
利用分散的資源來共同解決這些問題, 台大是知名學府我非常同意, 但相較於全球的精英機構
的聯合, 我相信也絕不亞於任何單一學院與系所.
分散運算的成果, 就如同圖書館的書籍, 不屬於特定人所擁有, 多種研究單位都可以汲取成果再發展
減少不必要的重複投資, 加速研究的腳步. 至於怎麼做成成品,要通過多少實驗, 那當然還有
非常多的工作要做, 不是光靠分散運算就直接做出產品. 運算成果只是基礎理論與實驗的素材.
並不是直接針對產品.台灣的組織,也沒有被排除在外, 甚至有好的專題也能提報來候選成為被運算的專題.
你說的沒錯, 電力是先消耗了, 成果卻可能不知道何時才能出現, 但是基於科學家的努力與歷史的驗證,
我們有一定的信心相信這些
資源的捐贈所帶來的成果將會是未來許多研究的基石,是不會白費的.