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Artx1
Master Member
 

加入日期: Jun 2002
您的住址: 耗電量頗高的地方.
文章: 1,959
引用:
作者Raziel
多謝指正~

後面我只是想指出,個人認為分散式的可擴充性較大, 當然機密資訊不能公開對外是沒錯
但是可以自建網格,不見得要用外界社群, "走鵑"就算贏過四十萬部電腦....恐怕也不夠一個Google用.(25 sites, 450k PCs grid)
不管是單點失誤, 超高單次建置費用與長期高維護費用 等考量, 買個超級電腦也未必是唯一的選擇.


IBM在幾十年來都在這些最高階的市場上實驗運算結構,其實仔細看就看得到,影響都非常深遠。
PC在最大的市場當然是最容易透過市場效應得到進步,但是論觀念的話大多是跟隨者。

Google能夠高速更新節點的主要原因是因為他們花了很多時間建置一個"能夠快速更新"的軟體環境,這部分的成本很容易被忽略。
也就是說你要"玩得非常大"才能搭上Google的玩法,而且用途也是有限的。
如果把耗電之類運作成本也考慮進去的話,那麼Google可能在效率上的排名就往後跌得多了。
舊 2008-06-11, 02:18 PM #23
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