引用:
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作者Raziel
如果買nvidia 8 系列以上的用戶有0.5%的人捐獻出他們的GPU運算力, 就已經電爆這台所謂的超級電腦了.
要強~ 還是分散式運算有無限升級的搞頭. 要浮點, 還是GPU比較猛.
現在就差怎麼有效的開發程式來利用GPU了~
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很可惜的是，只有自己準備的運算能量，才能替自己保密。
所以對核爆模擬之類有機密的運算用途而言，全太陽系的總運算量等於0。
派不上用場的空氣砲總是打得特別響。
至於CELL和GPU到底哪個比較有效率，推論起來是很有趣啦。
上面提到的Folding @ Home的client底下，同樣的演算法CELL和GT200大約是接近1:5的效率，但是這兩個晶片的規模也差不多是1:5的關係，所以其實效率很接近。
實際上CELL每個SPE有256KB的LS、從G80~GT200的CUDA都是16KB的Local Storage，所以必然有適合與不適合的工作，越特化的架構越容易出現用途狹隘的狀況，所以要先找能夠對等比較的環境。
當然如果只是要嘴砲的話，其實也做沒什麼對等比較的理由了。