依照快取緩衝寫入讀取預測功能來看，使用足量快取或緩衝是可大幅減低讀寫次數。
例如10個區塊中，共有5個區塊時常被讀寫、3個區塊偶而更動、2個區塊不作讀寫
依照快取概念會以五個常態性使用區塊為優先快取，若容量足夠時，則另外對三個區
區塊作快取動作。

此時，需讀取區塊上相同資料時，會直接由快取端傳遞資料，而不再重複至磁碟上讀
取，而對其區塊寫入時，仍可以快取原則、當快取到一定容量時再行寫入磁碟中，如
此，皆可大幅降低磁碟讀寫次數。

以BitComet來說，加大與減小緩衝量可在 總合統計 中的資訊看出差異，如：
硬碟讀請求次數總計：8154 (頻率：1.4次每秒), 實際硬碟讀次數：834 (頻率：0.3次每秒), 讀命中率：89.7%硬碟寫請求次數總計：69429 (頻率：11.5次每秒), 實際硬碟寫次數：1864 (頻率：0.5次每秒), 寫命中率：97.3%

以第一列為例，前者8154次的讀取請求為完全無緩衝或快取下應有的磁碟讀取次數，當使用足量緩衝／快取時，則降低到834次。

大多數的P2P軟體（串流除外）都是以微小區塊為單位，且為數眾多的分散在磁碟上（簡單的想法，可以看作數量龐大的小檔案），當有優秀的快取策略與充足的緩衝時，將可大幅減少持續性的 搜尋 定址 讀取 寫入，的確是可大幅減低磁碟運作次數，也藉此降低使用量而達到延伸壽命的可能。

所以這並非錯誤概念。

有興趣的話可去參考快取架構相關書籍，書店不難找。