引用:
作者digictx
沒錯...像是耗電問題小弟也不是很在乎(電費是學校出)
小弟在乎的是可怕原廠風扇的噪音,要安靜要注意這注意那
假如在沒冷氣的室內,原廠風扇沒開機多久聲音就蠻吵的
我也知道A64X2的好,但是一考慮價格..實在很難一直買
一台要用的配A64X2,運算機配PD就好,況且他轉檔效能也不差
不過小弟這邊的PD 820主要是科學運算啦,PD價格便宜多了
一台四五千的價差,平均每五台主機就差一套機器的錢了
所以架cluster等於用同樣的錢買到多20%的node(不算網路設備)
A64X2建議給人用,PD這東西堆機房,隨他吵,隨他熱
反正資料一樣算得出來就好了..至於要算什麼...也很難說
就很難斷定效能差距,除非一大堆X87的運算,那P4真的慢
我用Amber跑過P4單台跟K8單台,那效能真的是有差不少
但是其他一般程式平均而言,到也不是差那麼大
再來算到耗電量,假設PD跟A64X2差了120W(前面網站測試)
100台機...
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有點離題,
鄙人N年前架過clusters,當時NCHC的clusters正轉到K7平台,參考眾多benchmark,鄙人也選了K7。
OS是Linux,運算程式是自己開發,便宜便宜地就搞定。
不過,機器擺在辦公室,無獨立機房,超熱的K7眾機台,實在非常恐怖。半年後,風扇很吵。
當時在K7上的power也不過一台用300W的,比dual P3 server 500W 的server還熱。
話說回來,現在在公司上班,用商業軟體,軟體的投資費用比硬體高出太多。
一台電腦中搭載的軟體,光每年的軟體license要五十萬台票以上,
可架一套clusters了。
給digictx兄:
您的算法有待商確,有沒有考慮過100-node K8X2 3800+ vs 100-node P-D 830的效能差異?
搞不好80-node K8X2 會比 100-node P-D優。
給ant1228兄:
您的測試中,跑單thread,兩個core輪流跑,那是OS的scheduling問題,
效能會拖慢。有人會故意忽略此現象,而得平行程式在兩個CPU(SMP架構)下speedup接近2.0的理想數據,
甚至達到兩個CPU跑,比單CPU快一倍以上(speedup>2.0)的superscaling現象。
superscaling我在P-III時代就領教過,換言之,在多CPU/SMP PC上,跑一般程式,會較同等級/時脈的單CPU PC慢一些,
今年也有看到有人提出在Xeon/Optron系統+Windows OS上均發現此現象。
在dual-core或multi-processors SMP電腦下,測一般單thread程式的效能,固定
個CPUID會較正確。供參考。