(Quote from Hotball, 線上電腦硬體報導討論區版主)
引用:
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其實這就是把 GPU 當成一個向量運算器來用。主要的困難是在於目前的 GPU 彈性還是有限，能夠存取的資料量也不是很大，精確度也比較低。另一個更大的問題是，GPU 的浮點運算往往並不支援 IEEE 754 的所有功能（當然，也沒有這個必要去支援），這對複雜的運算是會有影響的。
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目前NV3x系雖然支援IEEE754, 但是沒有全部支援.
R300系則並不符合IEEE754(24bit內部精確度),
DeltaChrome比較接近NV3x, 不過只有指令部分, 精確度則仍然為24bit.
BrookGPU目前對NV3x系支援比較好, 以後各家廠商陸續有32bit支援的時候,
狀況會好很多.
引用:
當然，對於一些簡單的動作，可能會有幫助。例如，影像和聲音處理、壓縮中經常用到的 DCT、FFT、MDCT 等等，都可能可以透過 GPU 來加速。不過，如果把資料傳送的時間也考慮進去的話，我覺得 P4 3.0Ghz + SSE 不見得會輸給目前最高階的 GPU 多少。
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先前說過了, 即使頻寬透過頻率提高不斷地加大, 不過AGP已經是五年前的設計了,
當時並沒有回傳的需求, 所以傳回來的速度並不快.
話說Maya 5和SoftImage XSI的Hardware Renderer的測試中,
不論是R300系或者是NV3x系, 低階和高階之間的差距都不明顯,
關鍵也很可能是卡在AGP的回傳頻寬上.