PCDVD數位科技討論區 - 推廣Folding@home ~ NVIDIA 系列顯卡之介紹及說明~!

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推廣Folding@home ~ NVIDIA 系列顯卡之介紹及說明~!

何謂 Folding@home 蛋白質摺疊?

「Folding@HOME?」是為了研究人類蛋白質的摺疊現象，並理解關連疾病而發起的試驗計畫。
要探究因蛋白質的異常摺疊而引發的巴金森症、阿滋海默症、癌症等各種疾病的肇因，耗用龐大運算能力的分析是不可或缺的一部分。
搭載擁有卓越演算能力之Cell Broadband Engine? (Cell/B.E.)的PS3?對分析的貢獻，將幫助原因的進一步究明。

為推廣Folding@home 蛋白質摺疊，加強台灣團隊的實力
現階段台灣團隊已前進到全世界的100強之內了~!
為了讓台灣團隊的實力更加雄厚~!繼續往前邁進~!
推廣加入新隊員及增加團隊的運算力是不可或缺的~
所以加強推廣新隊員的加入是我們現階段的計畫之一~!
您還沒有加入嗎~?
還沒有了解何謂 Folding@home 蛋白質摺疊?的您~!
來看看下列的資料吧~!

蛋白質摺疊運算原圖~!

NVIDIA顯示卡運算圖~!

ATI顯示卡運算圖~!

「Folding@home」，相信有不少朋友聽過這名詞
「Folding@home」是史丹佛大學所主導的蛋白質摺疊研究計劃
由於蛋白質摺疊相關模擬所需的運算量非常龐大
使用單一電腦來運算，最多可能要花費 30 年的時間
因此史丹佛大學研發了分散式運算軟體
透過網際網路來將研究所需的相關運算分散到所有參與計劃的電腦上執行
並透過網路回傳運算完畢的資料，藉以達成超越超級電腦的龐大運算效能。
此計畫的主要目的是為了研究與蛋白質折疊錯誤相關的疾病
例如癌症、阿茲海默症、杭廷頓氏舞蹈症、狂牛病、帕金森氏症...等等
並找出蛋白質異變相關疾病的成因與治療方法
其利用的方法，就英文字面上就可以大略的知道
他是透過網際網路，來連結世界各地的電腦進行分散式運算
主要模擬蛋白質的折疊、誤折、聚合等變化
而當初這計畫開始的時候，主要是以 PC 為運算主力
就在新力電腦娛樂（SCE）的Playstation 3 簡稱 PS3 加入後
讓原本必須費時數年的模擬運算，現在已經能在數週內完成
整個計畫於 2007 年 9 月份，成為金氏世界紀錄最強大分散式運算網路
據 SEC 表示 PS3 所貢獻的運算能量約佔「Folding@home」總運算能量的 74 ％左右

運算工程
Folding@home是一個研究蛋白質摺疊、誤折、聚合及由此引起的相關疾病的分散式計算工程。
由史丹佛大學化學系的潘德小組（Pande Group）主持，於2000年10月1日正式啟動。
Folding@home現時是世界上最大的分散式計算計劃，於2007年為金氏世界紀錄所承認。

運算意義
Folding@home專注於精確地模擬蛋白質折疊和錯誤折疊的過程，以便能更好地了解多種疾病的起因和發展，
包括阿茲海默症、牛海綿狀腦病（瘋牛症）、癌症和囊胞性纖維症。到目前為止，Folding@home 已成功模擬5—10微秒的折疊過程，超出先前估計可模擬的時段數千倍。
很多研究蛋白質結構的論文，都有引用這個計劃的成果。
伊利諾伊大學香檳分校在2002年10月22日發表的報告証實，該計劃採用分散模擬方式，所得出的結果是準確的。

運算方式
Folding@home並不依靠強大的超級電腦進行計算，反而主要的貢獻者是成千上萬的個人電腦。
每部參與的電腦都安裝了一個在背景執行的客戶端程序，在系統不忙碌的時候調用中央處理器執行模擬工作。
現時世界上絕大部分的個人電腦，在一般的情況下都很少用盡本身的計算能力。Folding@home就是使用這些本來都浪費了的運算力量。
Folding@Home的客戶端會定時連接設於史丹佛大學的伺服器去取得「工作單元」（work units），即一種存有實驗資料的數據包，
根據實驗資料進行計算。每個工作單元計算完成後，再傳回伺服器。

圖形處理器
要快速運算蛋白質的摺疊效應，得需以高浮點運算能力的處理器進行
GPU具備強大浮點運算性能的優勢，Folding@home方面也著手開發供GPU使用的程式
把作業交給GPU運算。2006年10月2日
Folding@home公開發行供Windows系統使用的GPU測試版本
測試期間收到由450顆ATI X1900 GPU提供的31 TFLOPS運算性能
每顆顯核平均運算運力為一顆傳統CPU的70多倍。至2008年4月10日
第二代Windows GPU公開測試版推出
新版本支援ATI/AMD HD2xxx及HD3xxx系列
不用再透過DirectX介面與顯示核心溝通，並支援多GPU核心。
供NVIDIA GPU使用的版本則在開發當中，利用CUDA技術
就可以使到GPU可以進行蛋白質摺疊運算。
NVIDIA官方表示，只需全球0.1%支援CUDA的顯示卡進行運算
效能就可以達到7PFLOPS，遠超超級電腦的計算水準
現時已推出供啟用CUDA的NVIDIA GPU使用的公開測試版本。

PS ~ 經由上述之介紹後~沒有玩過的您有多一份了解了嗎~?
如果你想在進一步了解如何用您的顯示卡來做醫學貢獻
的話~!那就請繼續往下看下去~!

現階段~台灣團隊的團隊代號為:31403

Folding@HOME 運算教學彙整 (轉貼至CBB-浩雲大大)
裡頭有很多Folding@home的運算高手所集成的彙整資料及教學~!

如果你手邊有NVIDIA或ATI的顯示卡~!
那你一定得要來為醫學界做點貢獻~!
讓小我來帶您進入Folding@home的運算世界吧~~!

在做顯卡資料介紹前~!
先做PPD值的介紹~!
何為PPD值~簡單說就是~當顯卡在運算時所跑的速度~!
越高~就會越快完成~一個任務~!
完成了一個任務後~資料將會回傳至總伺服器裡~!
這樣子您了解了嗎~?
但不一定每個任務的PPD值都會一樣的分數~~!
有的任務(Projects)的運算效能會不一樣，分數也會不一樣~!
所以只是個簡單的小依據值而已~!
而顯卡的Shader頻率的高低將會決定顯卡的PPD值的高低~!

接下來小弟來介紹一下最靚最好跑分的顯示卡吧~!

NVIDIA~G80(90nm) ~到~ GT200(65nm)的顯示卡~!
資料來源-麗台顯從卡

8800GTS 320M/512M

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

G80 320M

G90 512M

預估效能PPD值~!
PPD值:
G80晶片88GTS-320M約4000左右~!製程:90nm~!頻率Shaders:96
G92晶片88GTS-512M約5200左右~!製程:65nm~!頻率Shaders:128

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8800GT 512M/256M

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G92晶片88GT-512M約5200左右~!製程:65nm~!頻率Shaders:112
G92晶片88GT-256M約4800左右~!製程:65nm~!頻率Shaders:112

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8800GTX

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G80晶片88GTX-768M約5500左右~!製程:90nm~!頻率Shaders:128

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8800Ultra

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G80晶片88Ultra-768M約5900左右~!製程:90nm~!頻率Shaders:128
(G80晶片中最強的卡~小弟現用這一張，超頻後PPD值可高達6800左右)

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9600GSO

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G92晶片96GSO-768M約4000左右~!製程:65nm~!頻率Shader:96

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9600GT

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G94晶片96GT-512M約4000左右~!製程:65nm~!頻率Shader:64

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9800GT

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G92晶片98GT-512M約5200左右~!製程:65nm~!頻率Shader:112
(98GT和88GT是相同晶片的產品~PPD值差不了多少)

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9800GTX

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G92晶片98GTX -512M約5500左右~!製程:65nm~!頻率Shader:128
G92晶片98GTX+ -512M約5800左右~!製程:65nm~!頻率Shader:128

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9800GX2

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
G92晶片98GX2 -512MX2約5800左右(單GPU值)~!製程:65nm~!頻率Shader:128
(本卡是衝PPD值最佳的顯示卡~雙開GPU運算後PPD值可高達將近11000左右)

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GTX 260

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
GT200晶片GTX260 -896M約6900左右~!製程:65nm~!頻率Shader:192
GT200晶片GTX260-Core216 -896M約7100左右~!製程:65nm~!頻率Shader:216

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GTX 280

顯卡靚圖:

顯卡資訊:

預估效能PPD值~!
PPD值:
GT200晶片GTX280-1024M約8000左右~!製程:65nm~!頻率Shader:240
(GTX280是現階段NVIDIA顯卡中單卡GPU中最強最高PPD值的顯卡)

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以上為最佳PPD值的NVIDIA的顯卡介紹~如有資料錯誤的地方請跟小弟通知一聲~以便修改~!

如有沒介紹到您所使用之顯卡，您可下載VGAMasterATI&NVIDIA顯示卡之詳細資料表~!(感謝ExtremeTech
兄製表)

裡頭有相當多的顯示卡的資料供您做參考研究~!

平台配備注意事項~!

1、在運行Folding@home時~顯示卡將會以全速全開的運算~!在運算時，所產生的高廢熱是系統不穩定的因數之一

所以在廢熱的排除方面~可能您得要多多注意嘍~!

那當您跑雙卡時~那您得要更注意兩張顯卡之間的散熱~!如果您的主機板的PCI-E的寬度夠的話~!

那顯卡的廢熱方面~應不會有多大的問題~!但還是得要隨時監控您的顯卡溫度~!

如果您的雙顯卡的寬度不夠的話~那小弟薦意您買一台小電風扇來給他吹吹爽吧~~!

2、在運行Folding@home時~也有一個大家因該都會關心的"電費"問題~運行Folding@home時所使用的顯示卡電力

也是您所要注意的~如果您像小弟一樣，無電費支出的困擾，那您大可大大的掛下去~!

但如果您有電費的考量，那請你務必一定要使用有80PLUS的POWER~!

80PLUS的POWER會讓你在電力&電費上省下不少~!

在POWER的配備使用上盡量用80PLUS的電源供應器，在執行運算時會長時間的使用顯卡的功耗

相對的使用的電力也會變大，使用80PLUS以上的電源供應器，有利於您自已的荷包的$$~!

3、在超頻的的軟体方面小弟是用Riva Tuner 2.11版來做超頻顯卡的動作~!

Riva Tuner 2.11版載點:http://www.badongo.com/file/12010536

RivaTuner 2.11 繁體中文語言包載點:http://www.badongo.com/file/12010594

安裝說明
1.請先安裝RivaTuner v2.11
2.解壓縮後執行"RivaTuenr2.11繁體中文語言包.rtu"
3.開啟RT介面使用者語言選擇為繁體中文(如附圖)

在頻的顯卡時8800系列的顯卡中~小弟通常把(如附圖)把

核心頻率調降低一些~

shader頻率調高至1750~1800左右~!(在高上去就會黑屏~畫面變黑掉~!)

記憶体頻率調降一些~

這樣子的設定會讓您的顯卡在算運時的溫度小降個3~5度~~!

而顯卡風扇方面~小弟不怕被吵~所以都把顯卡風扇調至最高100%

而8800GT原廠公版風扇版的風扇~如果調至100%時~風扇的噪音會相當的大~~!

如何的調整就得看您如何去取捨嘍~~!

4、在運算雙顯卡的設定方面~84036980大大有製做個相當詳細的解說及設定

當關連結: Folding@home 架設單機多GPU詳細解說~!!

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如果您還是不太懂如何設定的話~!小弟把各站大的高手自所製作的文章教學一次彙整給您爬爬文~~!

Folding@HOME 運算教學彙整 (轉貼至CBB-浩雲)

1.一般設定解說

2.FAH clients windows 平台簡介

3.SMP 快速安裝 & 設定教學

4.FAH 處理器相關性設定教學

5.同時執行兩個 console client & 設定

6.console client 高階選項設定 & 用戶端參數簡介

7.TrayIt! 實用小工具

8.FAH 簽名圖檔製作

9.FAH簽名檔之二

10.FAH簽名檔之三

11.Linux 上執行 SMP & 設定

12.PS3 設定方法

13.FAH 必備工具

14.Folding@home架設單機多GPU詳細解說

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接下來為大家介紹各站上的討論區~!

Folding@home 官方討論區

Folding@home XF 團隊專區

「Folding@HOME?」滄者極限團隊

PCDVD數位科技討論區 Folding@home設定功耗測試討論版

Taiwan Team 台灣隊運算綜和討論區

團隊積分資料查詢網頁

團隊運算分數統計資料1

團隊運算分數統計資料1之內頁

團隊運算分數統計資料2

團隊運算分數統計資料3

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以上如有資料錯誤的地方請各位告知我一下~~感謝各位的瀏覽及支持~~!

最後還要感謝全團隊員的貢獻和支持~