[人工智慧分析]用Fritz 9 國際象棋測試程式,來對比十年前打敗棋王的的IBM深藍電腦
 

測試檔案請按下列連結下載
http://rapidshare.de/files/32468488...chmark.exe.html

http://www.pcinlife.com/article/cpu...113d191_30.html
人工智能就是人工製造出來的系統所表現出來的智能。根據英國科學家圖靈的定義，如果一個人使用任意一串問題去詢問兩個他不能看見的對象：一個是正常思維的人；一個是機器，如果經過若干詢問以後他不能得出實質的區別，則他就可以認為該機器業已具備了人的「智能」(Intelligence)。

在研究人工智能的領域上，目前大家最感興趣的領域之一就是棋類博弈，因為其中交集了搜索和邏輯等領域的研究成果，例如目前所有的國際象棋程序都離不開密集的邏輯計算也有繁重的數據庫搜索。

1950年用於核彈研究的MANIAC-1巨型機交付使用的時候，人們首先在上面運行的程序就是一個6x6袖珍棋盤的棋類程序。50年代中期，這台機器首次在這個棋類博弈中戰勝人類，對手是一個剛學棋一個星期的年輕姑娘。

到了1997年，IBM採用名為深藍的超級計算機向當時人類最頂尖的國際象棋棋手卡斯帕羅夫(Kasparov)發出了第二次挑戰，並在比賽中由於人類選手的失誤獲得了勝利。

Fritz 9是業界知名的Fritz系列國際象棋引擎的最新版，具備策略和戰術分析能力，在Pentium III 1.0GHz的系統上，Fritz 9可以每秒搜索48萬步棋。
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1997年時的深藍可以做到每秒掃瞄兩億步棋，不過深藍有32個節點，裡面安裝有共計256個的國際象棋專用加速器（這是官方資料，另有資料說是480枚），97年的超級計算機排名中名列259位，通用浮點性能是11.38GFLOPS。

在跑國際象棋計算的時候，Core 2 Duo E6700達到了每秒掃瞄394.4萬步棋，相當於當年深藍的1/50，達到了Athlon 64 X2 5000+的1.29倍，比同頻的Athlon 64 X2 5000+ OC2.66GHz快28%，三倍於Pentium 4 XE 3.73GHz。

預設值下 我的電腦是運算428.7萬步棋
6400oc3.2G

穩定服役二號主機
預設值無超頻
CPU / Socket604 Xeon Nocona 3.2GHz ES *2
MB / ASUS NCCH-DL
MEM/ DDR 400 1G *4


每秒 212.9 百萬步棋。


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試運轉三號試驗機
預設值無超頻
CPU / LG-771 Xeon 5140 2.33GHz *2
MB / Tyan S-5382 / 序號TC6AQ28A004
MEM/FB-DIMM DDR2-533 1G *8


每秒 626.6 百萬步棋


進步真大...............明年底換雙四核的話會更恐怖吧。

其實，AI 領域中，棋類博奕是最不受重視的，理由很簡單－－因為沒什麼用處。
大學時上 AI, 老師就說，發展 AI 下棋是脫褲子放屁，下棋跟人下就夠了，沒必要用電腦來做，因此很少有研究單位會投入人力和資金去研究。
現在棋類 AI 就屬圍棋和人類差最多，一個業餘棋士都可以輕鬆勝過最強的電腦棋手。但並不是人類沒有能力做出天下無敵的電腦棋手，如果美國每年比照太空計劃投上千億美金發展電腦圍棋，就算是李昌鎬也早被打趴在地上了。

當年的比賽其實深藍跟卡洛夫都互有勝負
只是最後深藍略勝了一籌

這事情過了沒多久,好像還有一位英國(忘了國籍)的女琪王
要求深藍跟她比過一次,否則並不代表電腦可以勝過人腦

比棋奕比的贏
可是比奸詐狡猾
再等等吧

不過我的P4530怎麼算起來只有3???

真詭異...

458.8百萬步棋

[email protected]
ASUS P5DG2 WS-PRO
SUPERTALENT DDR2 800 4438

這樣講好像直接就說AI是屁就好了，直接請一個外勞啥都能幹，何必發展AI

　　AI 在電腦科學裡面本來就是一個很冷門題目，它的確曾經被當成屁二、三十年。早期一堆科學家覺得 AI 是一個很有發展性的領域，但後來發現，AI 沒想像中那麼容易，人類的電腦也還太嫩，因而停止發展達二、三十年，直到最近幾年，電腦運算速度大幅提升，AI 才又重新被挖出來，即使如此，AI 仍然是很冷的一門。
　　至於 AI 真的是沒什麼屁用，人類發展一個會思考的機器幹嘛？如果你是大企業老闆，你會投資幾百億美金去研發嗎？就算成功了，你要用來幹嘛？聊天嗎？
　　至於能取代外勞做家務的機器人，還不能叫有 AI 的機器人，頂多只能說是沾到 AI 的邊邊。
　　注意 intelligence 的意思，智慧表示的是指能學習和思考。第一篇文章也提到，能通過 Tuning Test 的才能叫真正的 AI.
　　AI 其實並不是很切實際的東西，當然並不是說它完全沒有價值，只是它的學術研究與科學進展的意義上遠勝過實際上的價值，因此才會不怎麼被注重。同樣不是很切實際的東西，歐美日等反而寧願投入數百億美金建造超大型量子加速器，來驗證量子與基本粒子物理，而不願把錢花在發展 AI 上。