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現在的AI能力真的還差很遠
早上幫小學一年級的兒子複習功課
於是心念一動就把他小學一年級目前為止學過的國字約250個 輸入進去 請AI嚴格用這些字作為字庫 不可以用字庫以外的字創造出一篇300字左右短文 並設計五個閱讀測驗選擇題 最後附上答案 主要是讓他練習能完全拋掉注音念出國字 結果是 設計出來的短文, 無論叫他修正多少次, 始終會引用到字庫以外的字 若是直接指明哪些字要改 改了以後又會冒出別的生字 整個過程我像在跟一個三寶潑婦爭吵一樣 永遠無法明白我要的是什麼 試過DeepSeek, CoPilot, ChatGPT, Gemini都一樣 |
引用:
試試CLAUDE、GROK GEMINI還是放棄吧:stupefy: |
引用:
目前大部分AI 都是以英文訓練的為主 中文的AI 沒有發展的很快速 加上AI訓練要花費大量算力與金錢 |
我其實第一次聽這種用法
這用法實際上是在限制 AI 能力 就好像我說我們接下來的談話禁止使用＂你我他＂一樣 看起來好像沒啥，實際上你很快就發現話都不會講了 如果你沒有付費的話 有些上下文長度非常短 很容易忘記你前面到底說了啥 如果你改用本地佈署模型 強化提示詞跟指定上下文長度到 16k 表現應該會比你現在的結果好 |
問辜狗地圖都會的東西
竟然錯誤百出 有人知道原因? :ase |
引用:
目前的大語言模型AI還不是萬能 很明顯你這種特殊要求辦不到 好比AI畫圖只要模型沒變 有些要求怎麼下指令就是做不到 這也是為何模型版本一堆，日益更新 目前的Deepseek我用起來很滿意 免費、理解問題文意能力夠強 能解答我各種怪問題，且答案參考價值高 比如：為何機車的LED頭燈功耗更低更省電，卻需要巨大的散熱器？ 機車的LED頭燈雖然功耗較低、更省電，但仍需要配備大型散熱器，主要原因在於以下幾點： ### 1. **LED的發光效率與熱量集中** - LED的電光轉換效率雖高（約30-40%），但仍有60-70%的電能轉化為熱能，而非光能。 - 傳統鹵素燈泡的熱能主要通過紅外輻射散發（燈絲溫度高達2500°C以上），而LED的熱能則集中在微小的晶片（半導體接面）上，若不及時散熱，局部溫度會急速上升。 ### 2. **高溫對LED壽命與效能的影響** - LED的結溫（Junction Temperature）若超過臨界值（通常約125°C），會導致： - **光衰加速**：亮度隨時間快速下降。 - **色偏**：光色可能變得不穩定（如藍光LED的波長偏移）。 - **壽命縮短**：每升高10°C，壽命可能減少一半（阿倫尼烏斯定律）。 - 相較之下，鹵素燈泡對高溫的耐受性較高，且熱能分散在玻璃燈殼中。 ### 3. **空間限制與被動散熱需求** - 機車的燈具空間緊湊，無法像汽車那樣安裝風扇（主動散熱），因此需依賴大型鋁製散熱片（被動散熱）。 - 散熱器的設計需透過熱傳導（將熱從LED晶片傳導至散熱鰭片）和對流（利用空氣流動帶走熱量），而鰭片面積越大，散熱效率越高。 ### 4. **功率密度問題** - 雖然單顆LED功耗低，但高亮度機車頭燈常採用多顆LED或高功率單顆LED（如10W以上），其功率密度（單位面積的熱量）可能遠高於傳統燈泡。 - 例如：一顆30W的LED頭燈，可能產生20W的熱能，集中在幾平方公分的基板上，若無有效散熱，溫度會迅速累積。 ### 5. **環境因素** - 機車行駛時可能遇到靜止或低速狀態（如停等紅燈），此時缺乏撞風效應（Ramming Air），散熱效率進一步降低，需依賴散熱器的熱容量暫存熱量。 ### 對比傳統燈泡 - **鹵素燈泡**：雖然更耗電（如55W），但熱能通過輻射和玻璃外殼散發，不需專用散熱器。 - **HID燈泡**：雖效率高於鹵素，但發熱量仍大，且需高壓安定器，散熱需求介於LED與鹵素之間。 ### 結論 LED頭燈的散熱器之所以龐大，並非因為總熱量高，而是因為「熱量集中」與「耐溫限制」的特性，必須透過高效散熱設計來維持性能與壽命。這是半導體光源與傳統熱輻射光源的根本差異所致。 |
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