數位修復百年前的影片
 

https://www.youtube.com/watch?v=VlSIFyMwZ0I

這影片我很早就看過黑白版的

現在電腦真強 還可以ai 加上色彩 好強呀

色彩越來越自然了，有些片段的顏色感覺像電影調色的風格
技術一年比一年進步啊！

衣服，牆壁，臉孔這些顏色是由人選定的。再透過AI幫忙彩繪上顏色。
不然一秒60張，人來畫會畫到手抽筋。
256灰階是不可逆的。無法還原真實色彩。
技術的關鍵在於影像辨識需要識別出一個frame裡，哪些是衣服，人臉，背景，牆壁，草木，這些個物件。才能在物件畫上適當的顏色。

還是專業的比較好看
https://m.youtube.com/watch?v=IrabKK9Bhds

現在這種AI，其實並不是傳統意義上的AI

以前的AI人工智能是希望電腦能像人類一樣

比如當客服人員、跟人類正常聊天

雖然也可以下圍棋、修復影片，但並不會比人類強

除非計算能力無限提升

但顯然以人類邏輯去處理是無法無限提升的

不然找個一億人是不是就能瞬間解開超難問題?當然不是

所以AI下圍棋就算用上超級電腦，預測各種下法，依然下不贏棋聖

後來開發出了新的AI方式，大數據訓練

直接餵給電腦一堆棋譜，讓電腦自己去學會哪種贏的機會大

這時訓練出來的AI並非人類能理解的圍棋下法

但就是這種新型AI卻能下贏棋聖，開創了AI訓練的風行

所以像修復舊的黑白影片，其實也是大量餵給電腦各種影片

訓練久了就會自動分析出這種影片原本可能會是怎麼樣

但並不是說這個新型AI能理解什麼是樹、樹就是綠色的

AI原理很簡單實務很難，而商業化能做到賺錢的更是極少。

這個說法有誤，小弟澄清一下

阿發狗Master：用人類棋譜訓練出來的，打敗李世石和柯潔

阿發狗Zero：從零開始自我訓練，打敗阿發狗Master

Master版的棋路，人類看得懂，因為脈絡一致

Zero版的棋路，連這些人類棋王也看不懂，根本非人類

:think:

感謝解說，我知道演進過程很繁複，不是一次到位

挑戰賽也是持續很幾年，也難為諸多棋聖願意配合

我也不覺得這種AI訓練會簡單好寫

只能說這種新型AI訓練方式產生的結果真的是一種另類事物

雖說最終也是下棋、把畫面變漂亮、去馬賽克等等看得懂的用途

但其中運算的過程、判別的方式就很難理解了

就好像渾屯之中誕生的自然規則一般