Google achieved Quantum Supremacy
 

板上還沒有人貼
https://ai.googleblog.com/2019/10/q...ogrammable.html

https://www.nature.com/articles/s41586-019-1666-5

似乎很重要 好多科技媒體在報導

我看到很多人在影片或貼文按嘲笑
是這個發表有什麼問題嗎?

有沒有懂的大大可以分析一下

是不是這個技術別人早就有了 例如中國

[YouTube]https://youtu.be/-ZNEzzDcllU[/YouTube]

IBM 打臉量子霸權說，Google 出手回應
https://technews.tw/2019/10/24/ibm-...ogle-responded/

目前量子電腦還是只能在實驗室裡運行，解特定的問題，
等他能變成一般PC一樣寫個程式丟上去跑就能解出各種問題，才算是真正的實用吧

看起來就是個行銷手段而已了

難怪IBM這麼不爽

神仙打架
跟大家沒什麼關係

媽咪說,你好,我是媽咪說

[YOUTUBE]ABSQtwWXVjs&t=29s[/YOUTUBE]

這就跟現在的AI一樣啊，明明就是過去的東西再拿來炒一次，然後一堆人趕快拿錢過來投資

信不信三四年後量子運算就跟現在 AI 一樣，講的跟會飛一樣，然後實際上並沒有你想像中厲害

RFID、知識管理、大數據、雲端運算、專家系統 ...... 哪一個不是照這樣的套數在走？

突然一堆媒體講翻天，專家學者一堆名詞朗朗上口，投資市場沸沸揚揚

投資客就是把錢掏出來丟進去拼命炒，然後呢？過幾年又沒人在講了，只剩下爆肝的工程師還在笨笨的當碼農 :laugh: :laugh: :laugh:

雲端運算我不同意你說的

因為我們最大的客戶之一在過去十年

就從傳統公司 被雲端運算公司取代

這是真金白銀的生意

某書店可是賺翻了

我當然不是通通一棍子打翻船，這些技術當然總有幾家做出真玩意，做出一些像樣的

但大多數的我看都要先存疑，而且我重點在於這種總是一窩蜂的現象

例如 AI 應用當然總是有一些公司或者業者真的有做出可行的方案，但我真的覺得這都只是少數，而且應用都有限制，大多數都只是騙人的

我看太多那種只是用 Python 跑統計分析和圖表的，他就跟你說這是 A I大數據

想像力與虛擬的東西, 我認為真的可以有那種機運一來的突破; 但實體跟設計就比較困難.

3C雖然不熟, 但目前除了網際網路的應用外, 很多東西大突破大概就是手機, 其餘的..

至於設備機械與生化等, 相對而言真的是龜爬; 我已經被排除在設計最前線外超過5年多了~

但依然, 也還跟得上(蠻輕鬆), 除了基礎相對扎實以外, 實際上的改良幅度並不大..

翻閱資料而言, 最大的躍進在將近25年前, 之前或之後都是龜爬速度, 我就不解釋細節了.

延伸話題，看到「量子」這個詞彙，分享一個我在其他討論區和人筆戰的互動片段，我有在使用LibreOffice 6.X 這套辦公室文書套裝軟體，操作上我會卡在一個細節，就是 LibreOffice Calc 這套試算表軟體，其中所附的函式"Vlookup"，在用於我的資料編輯環境（編製中文輸入法表格檔，要一次處理十一萬列的內容，這裡以一次運算三個欄位為例），運算效能會異常低落，滑鼠游標動畫的要轉動十幾個小時，才終於算完。
我個人認為身處在201X世代的家用桌機軟硬體（這裡硬體環境就以Mac Pro 2013為例，搭配SSD硬碟），沒道理運算還要跑那麼久，我個人認為應該要不到五分鐘，就要能夠運算完畢十一萬列的內容才合理！
我把我的質疑發文到臺灣在地的LibreOffice討論區，然後我就被酸民回嗆了！他說要用「量子電腦」才能解決我的問題！
隔了一段時間之後的某天，我發現了另一款試算表軟體"Gnumeric"，裡頭也有包含"Vlookup"函式，同樣三欄共十一萬列的內容，"Gnumeric"內建的"Vlookup"函式，不到五分鐘就算完了！
同一臺硬體主機噎，原來「根本不需要」用到「量子電腦」也可以在幾分鐘內運算完十一萬列，是軟體本身有沒有再做優化開發的問題！
不過這樣也很麻煩啊，我得 LibreOffice Calc、Gnumeric 交叉使用，資料互相貼來貼去的。可惜我英文程度不好，沒能力直接跟LibreOffice開發團隊反映問題。
至於嗆我的那位仁兄呢？他安靜裝死就好了！