想請教關於數學問題
 

如果我在監視某參數變化，得到大量二次元座標(X,Y)

我知道畫出來會"像"這種曲線(注意，只是像喔，那條線並不存在，那些座標點無法剛好落在線上，畢竟這是真實不是理想)

我有沒有辦法用算式把大量的二次元座標算出那條線，我所追求的是Y軸最大值時X軸的座標，但是我量到的點未必有Y軸最大值

迴歸方程式?
y=ax2+bx+i
統計圖表比較常用這個來預測
不曉得有無幫助
:confused:

可以參考非總性迴歸分析
http://farmer.iyard.org/exten/stat/REG1-11.HTM

N年前的印象
matlab有指令可以直接輸入資料用內插法求圖和點
當然用迴歸分析數值方法也可以(要用全部資料)
網路上有C的程式碼...

印象中好像可以用 Origin

感謝
我先想辦法抓起來做成圖表看看


因為我怕到時候沒這麼理想，變成很多大小不同的山峰山谷，這時就不能用這方法分析了

迴歸是一種方法，你還要選定不同的迴歸方程式，有很多大小不同的高低，或許可以用多項式迴歸，線性回歸應該是不適用...

Spline Approximation ???
已經有軟體函式庫可以用。
沒用過不知道，只是提供建議... :ase

你畫的圖形比較像是常態分佈的圖形
也許用常態分佈函數去fit會得到不錯的結果

常態分布的話只要有那些數據的平均值和標準差就夠了

請研究迴歸分析


不過，我個人的經驗是，你要先告訴大家這是甚麼樣的資料，請問你在解決甚麼問題

因為有的時候迴歸分析不一定可以解決你的問題，我會講迴歸分析是因為單純看你的描述就很像是而已