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- - NVIDIA獨家絕技CUDA正在被趕下神壇？
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NVIDIA獨家絕技CUDA正在被趕下神壇？
https://news.mydrivers.com/1/886/886249.htm
對岸經常用標題殺人法這個請各位忽略就好 不過我對機器學習沒研究，所以連開頭都看不懂 --- 在過去十年中，機器學習軟件開發的格局發生了重大變化。許多框架來來去去，但大多數都嚴重依賴於利用Nvidia 的CUDA，並且在Nvidia GPU 上表現最佳。 然而，隨著PyTorch 2.0 和OpenAI 的Triton 的到來，英偉達在該領域主要依靠其軟件護城河的主導地位正在被打破。 筆者認為，機器學習模型的默認軟件堆棧將不再是Nvidia 的閉源CUDA。球在Nvidia 的球場上，他們讓OpenAI 和Meta 控制了軟件堆棧。 由於Nvidia 的專有工具失敗，該生態系統構建了自己的工具，現在Nvidia 的護城河將被永久削弱。 --- 什麼Nvidia的專有工具失敗? |
Amazon, Google, Microsoft
問問美國前三雲端大廠 願不願意自己的AI、機器學習被綁在NVIDIA上 就能知道NVIDIA能不能永遠主宰AI市場了 :rolleyes: |
mydrivers的文很多來自國外，
只透過翻譯軟體直譯又不修正的結果就是你看的那樣。 原文應該是這篇 https://www.semianalysis.com/p/nvid...aitritonpytorch |
Nvidia Omniverse 平台 看似也蠻好用的，不曉得AMD有無發展此類軟體？
以下為展示參考： 展示影片~【亦】什么叫AI艺术家啊 - YouTube 引用:
影片中用到的Nvidia Omniverse 平台免費的軟體有： Audio2Face：AI將語音直接轉成人臉動畫(支持多種語言) Machinima：製作動畫電影軟體~用來生成人物動作 Machinima~Post Tracker：可複製影片中的人物動作然後套用到3D人物模型上 Audio2Gesture：AI將語音轉換成人物動畫(支持多種語言) Create：製作動畫(支援硬體加速) CANVAS：簡單鉤勒AI幫你轉換成風景照 Nvidia Broadcast直播軟體~Eye Contact：影片中人物眼睛AI修正成看鏡頭 |
引用:
都看不懂還轉貼那種沒傻腦子的貼文..連CUDA在幹嘛都搞不清楚~~~ :think: |
引用:
辛苦你了 挖快2個月前的文出來罵 生活壓力有多大？ |
回歸GPU是做什麼用途 , 大致上就可以反推回去 , AI用GPU是做什麼用途 ...
就如同當初搜尋引擎的問世差不多的概念!! 簡單講(這是我的想法) Google有自己的一套加快搜尋速度的演算法 , 只要把這世界上的網頁資料丟給這套演算法 它就能夠自己整理歸納 , 預先產出一些經過演算法後的資料儲存起來,供使用者把想搜尋的 單字詞或者多個字詞來比對 , 而後輸出資料給使用者!! 把Google換成AI 也是差不多的概念 , 只是外人無法一窺人家的AI是如何實作出來的 因為人家不會把演算法公開 , 會用到GPU我猜想應該也是演算法要求的緣故 , 可能有些運算 用GPU計算的速度會比CPU還快 , 所以 .... GPU就大賣啦!! :stupefy: :stupefy: :stupefy: |
引用:
不只是外人，AI訓練到最後，內部複雜的程度已經沒人看得懂了 要去搞懂AI到底怎麼演算的，說不定要花好幾年去分析 |
引用:
嗯.... 應該這樣說... 演算法是固定的,除非人為去修改,不然演算法AI是無法去接觸到的!! 而透過演算法產生出來的資料 , 再加上整個資料結構還可以透過AI去訓練後得到修改資料 這個資料因為太複雜了,很難用人為的方式去查看/觀察 !! 如果人類要介入,大概就只能用專用程式去觀察演算後的資料結構 .... :ase |
引用:
英伟达独霸时代结束？ChatGPT引爆谷歌微软芯片大战，亚马逊也入局 2023-05-10 https://www.eet-china.com/mp/a217920.html :rolleyes: :rolleyes: :rolleyes: |
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