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- - 現在每天上班就是燒Token
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現在每天上班就是燒Token
最近感觸很深，以前每天踏進辦公室，標準動作就是打開一堆 IDE、WORD、EXCEL、PPT....一堆文件視窗
然後開始無止盡的打字、寫實驗報告、Debug 到天荒地老 那時候的產出，真的是靠手指一字一字敲出來的 現在的工作風景完全變了 每天坐下來第一件事，就是開啟我的 CLI 現在其實都是讓代理給我訊息，我判斷要做不做，或者再給指令怎麼做？ 不再有那種機械式的重複輸入，取而代之的是一種「調度者」的感覺 現在要打字大概也只要在邏輯這端，有的時候其實也可以讓代理幫我整理邏輯 只要在Hook的地方加入限制即可 然後讓它燒Token，燒完就下班，明天再燒 現在除非是有問題我才會去電腦前面看，不然就看訊息就可以了 滿多時間可以處理一些只能手動或要見面才能解決的事情 唯一比較不爽的大概還是Token只能自己付錢，但每天至少下午一兩點前就能做完平常的文件處理，我已經很滿足了 不然以前都得弄到下午六點，中間還得擠出時間開會、跑行程有的沒有的 |
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我公司是公司買要我們用，現在就做薪水小偷過日，過一天算一天。。。 :D
樓主想要公司買，大膽走進老闆那展現怎用會有10X產出，讓同事薪水換你的token費用。。。 :laugh: https://www.youtube.com/watch?v=UfQkJ0uZXJU |
如果把部份工作丟給AI，使用者付費，這樣很合理啊∼
公司付你薪水，你要把部份薪水花在AI上面，這是你的選擇，就別抱怨了 :rolleyes: |
我覺得有能力的公司不會去想著一直買token。
而是開始自已養AI。 公司會成立AI部，而且會招新人建立自已的AI。 從GPT、GeminiI等等AI裡蒸餾。 |
引用:
引用:
放心，快要有公用的.....我只是太急了 |
引用:
如果外面的通用AI就可以滿足你的需求 沒必要一定要自架 自架也是要成本 硬體規格也影響到你可以達到的模型精度.上下文長度與推理速度 還要考慮是否要跟進AI模型的快速迭代 這得精算過才知道划不划得來 若你的公司資料是極機密，容不得一絲外洩，所以沒有外網存取權限 或是domain knowhow是外部AI無法提供，需要自行訓練 那就是另外一回事 |
我其實很好奇
只要稍微有點規模的正常公司 都不會允許自己公司文件上傳到雲端去的吧 怎麼會允許自己公司內的東西上傳 引用:
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商業版的AI
可以選擇不允許輸入資料進入回饋訓練 如果你不信任這種機制 那你不該使用任何的公有雲服務 |
引用:
好問題 但其實深入想想，解決不難啊，例如建一個Ghost專案專門對AI，或者你自己建本地，將暴露給外界AI的東西再回傳的東西，仔細看過再回來到本地...太多了 就是比較麻煩你要轉好東西再丟進去 其實去外面參加一些資安研討會，也很多概念、實作技巧或產品都出現，都可以參考 而且你想嘛，台灣除非你是大公司，甚麼都可以自己搞，但很多情況都得有外包或協力廠商，你會不會怕機敏資料到他們手上？再怎麼熟的廠商還是會防吧？ 你把同樣的概念套用到雲端服務商也是一樣的，而且還不用擔心有些廠商會討厭你防賊防的跟甚麼樣 更何況我手上要處理的東西都不是像API Key那種東西，甚至我要寫程式的話，也不是開發網站或B2B之類的應用，我最多的都是要微調演算法細節的 更何況，我也不是待在公司 ... 雖然我總是用公司描述它 |
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