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引用:
不用擔心,或許之後會出現保護殼/套保護前面那塊鏡片玻璃 :p |
軟硬體協同發展的潛力越來越明顯了, 這是我唯一的評語.
但我必須說, 這會不會成為包袱? 因為這樣的成本也會很高. |
對口國的華強北深感信心
相信大VR時代要來了... |
引用:
短時間VR產品應該會被炒起來,但是其他廠商要達到蘋果的水準,還要一段時間。 |
引用:
對蘋果來說5年研發是正常的 把這5-7年來蘋果的專利翻一翻 就可以找到很多當年覺得莫名其妙結果現在才發現是用在Vision Pro上的專利... Face ID這個至今Google陣營做不出競品的東西 基礎專利也是在iPhone X之前五年開始出現 但更多是科技堆疊的成果, 並不是從零開始的 |
引用:
... 不得不承認的確如此, 我是製造出身, 也不是純設計, 所以有些目光無法太遠. 其實我現在看Apple Watch也是覺得很多沒必要的規劃, 但... 難保未來會有效用. 當然, 吃電怪獸這就是當下物理限制了, 要跑那麼多東西以及使用的效能... 有機會來買買賈伯斯的書/庫克的書, 了解以下他們在想什麼, 應該會很有趣. 話說回來, 也要看看網路做功課, 如果微軟安卓跳貧果, 要注意啥. 我能想到的, 外接應碟格式NTFS(?)轉啥? 然後檔案怎麼移過去. 以及mega-codec, foobar2000... 應該就這兩個, 找找MacOS版. 至於操作方式肯定要重新習慣的. |
引用:
蘋果初期的頭戴裝置專利是15年前,準備夠久了 |
引用:
你的理解不正確 以 ChatGPT 來說,他的資料現在雖然在 2021.9 但這實際上是為了他的商業模式所做的商品差異化 ChatGPT 是用 InstructGPT 訓練而來的 而 InstructGPT 從來都沒有被限制資料日期 因為 OPENAI 他的商業模式除了 B2B 外,B2C 就是賣 Plus 跟 API Token ChatGPT 因為被限制,所以它只能找資料庫 其他例如 Bing AI,它是由 GPT4 訓練而來 它從來都沒有被限制資料搜索範圍 你的每一次提問它都是上網搜尋 沒有所謂的資料庫 引用:
訓練 AI 用的從來都不是大數據 也沒有人用大數據訓練 AI 大數據在這裡叫做離線資料庫 |
引用:
應該是會這樣走沒錯 Vision Pro用的Micro OLED是由日本Sony獨家提供 這種專利Sony不可能賣斷給Apple 以後別家也可以花大錢跟Sony買panel 這種東西只要看得夠清楚,價格降到一個合理價格 肯定還是能大賣的 |
引用:
https://en.wikipedia.org/wiki/Naked_eye 引用:
眼睛的角解析度是 0.017°。 如果前面談的規格「單眼3400x3400」是正確的話, 分辨不出像素點的最大單眼視角 FOV 是 0.017° X 3400 = 57.8° 雙眼視角是 160° × 175° , 水平視角左右眼有重疊比較複雜, 垂直視角 160° 和 57.8° 相比, 就知道 3400 的規格無法兼顧沈浸感及避免鋸齒。 人眼視角在其它資料有不同的數據, 但無論如何,都是遠大於 57.8° 。 https://en.wikipedia.org/wiki/Field_of_view 引用:
眼睛的角解析度, 沒記錯的話, 是眼睛瞳孔的繞射限制。 |
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