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- - Siri應該是手機的殺手級應用
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引用:
我想你搞錯了，語音與語意並非這樣分。 你舉的例子都是「語意」，至於電腦如果無法正確解析你第二句的例子，只是代表他能力不足。 語意是「自然語言處理」的領域。 語音是指語音辨識，就是把聲音轉成文字，自然語言處理並不一定需要語音辨識，也可以直接用文字來做語意分析，但實用上，自然語言處理通常要配上語音辨識（就像一個人要會聽會想）。 語音辨識相當於耳朵和大腦處理聲音的功能；自然語言處理則相當大腦思考分析的功能。在電腦科學，這是兩個不同的領域。 |
引用:
反Apple教的偏執思想早就見怪不怪了。 其實我手上沒有任何Apple產品，連入教的機會都沒有。 :laugh: |
引用:
說到底就是語音分析啊... 把多一點參數 (position, time, app [包括其設定], contact... etc)導入並沒有讓這個系統的基本設定變得更聰明. 系統還是在你說的話裡面找keyword然後試著進行動作. 你所謂的開放API, 我估計就是開放Siri的參數是吧？那語音分析的基本還是不變, 變得只是說參數以及設定變多了而已啊. 我並不是說蘋果這次整合的不好. 我只是說這些技術都是一樣的. 唯一變得只是設定的多少而已. 假如有人認為這是多創新的技術... 只能說該多看看產業雜誌/journal studies... Siri前身本來就是word analysis... 基本架構也就是分析語音然後找keywords... 而keywords本身也有另外關連字集... 這跟Watson上面那種聯想-推理式系統還差的太遠 |
引用:
好吧，那我來解決你覺得「無解」的事吧。 只要把資料傳回雲端，就可以利用雲端龐大的計算和資料能力處理問題，要打敗 IBM的超級電腦並不難。 有時候多用點大腦想想，稍微思考一下比較好，大腦不用會生鏽哦。 :laugh: |
me:安安.幾歲.住哪?
Siri:才不告訴你勒~~~~ me:那今日運勢如何? Siri:才不告訴你勒~~~~ me:那你知道我是誰嗎? Siri:才不告訴你勒~~~~ me:我覺得你怪怪的..哪時會出下一代? Siri:才不告訴你勒~~~~ |
引用:
me:e04...我覺得阿婆唬爛我... :laugh: :laugh: :laugh: |
引用:
Watson世界排名94... 在top100上面的電腦, 好像還沒看到有在apple data center的. 而80Teraflop (watson處理能力）... 可不是說隨便組幾百/千台主機就可以達成的. 中間的I/O傳輸, 整合技術等等參數都是關鍵. 照你這種說法, 超級電腦大家都可以組... 那先進國家也不用把超級電腦列入出口管制的物品裡了 |
引用:
Watson 也是找keyword..... 簡言之，自然語言處理都是把字句拆成詞，並分門別類，名詞、動詞......等等，但分析類別比平常人類使用的分法更多。大類之中還有小類。例如地名詞可以分成：國家名詞、城市名詞、地方名詞....等等。 接著再去分析關鍵字，例如我問：第二次世界大戰美國在日本哪裡投下原子彈？ 其中可以分析出，這是一個問「地名」的問句，關鍵字則有二戰、美國、投、日本、原子彈等。 可想而知，要理解一個句意，關鍵字分析很重要。分析如果不夠精確，接下來就會出錯。 再換一個例子：Siri 告訴我，哪裡的貴族世家最近？ Siri 就要正確分析出：這是一個問地點的問句。關鍵字有：貴族世家、距離、最近。 分析好之後，就要從資料庫找答案，這個步驟也很重要，當然也很複雜。 最後才給出答案。 基本上 Siri 和 Watson 本質上並沒有差異，只有技術上和實作上的差別而已。 |
引用:
可以用分散式計算，並快取結果（因為大多數人問的問題性質都差不多）。 還有我沒有說 siri 一定比較強，我只是說手機並不會造成這種系統的硬體限制。 事實上因為實用情況的不同，siri 並沒有必要做得比 waston 更強。 |
引用:
我發現我這裡講得不正確，語音辨識只有相當於大腦處理聲音的功能，耳朵的功能是麥克風。 :laugh: |
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