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引用:
我沒有說他沒做,很期待蘋果的效果做到甚麼程度。 |
引用:
這些廠商也要真的敢堆硬體上去而且整合的軟體要夠有力 蘋果在Vision Pro上放了一個M2還有一顆專用的晶片用於管理協調所有的sensor 光是M2就得高通願意出一顆同級的SoC才行 而高通的立場在於它們的業務重點是賣Modem而不是SoC本身 所以之前甚至SoC本身的直接開發都放掉了 如果要期待高通以外的廠商去開發Apple M系列的競品 那也是要好幾年的 以單眼4K*2來講相當於兩顆4K螢幕 M2本來就推得動 而相關廠商一向被詬病的軟體生態 這次Vision Pro也是可以直接使用Apple生態圈 但其他廠商都只能單打獨鬥 唯一的差異大概就是Vision Pro不能連結PC當作PC遊戲的VR裝置用 蘋果每次推一個全新的硬體分類 一定都會想到軟體的配套 當年iPad推出也是可以先套iPhone的app用 光這樣就打死一票想跟進的廠商 |
生成式AI應該算一個專門學科
可以看看黃仁勳如何介紹相關應用 https://youtu.be/i-wpzS9ZsCs ChatGPT可以讀懂文字,並回饋文字 AI繪圖則是讀懂文字,並回饋圖像 那麼也能語音辨識=>文字=>回饋文字=>轉成語音 達成直接跟遊戲NPC對話的功能 https://youtu.be/5R8xZb6J3r0 極客灣嘗試做了個能對話的AI派蒙 https://youtu.be/8gd_WtBPxaw 再擴大下去,能讀懂街景就能做出自駕功能 能理解文字,並生成一首歌曲 講幾個字就能變成一首歌 黃仁勳大秀「生成式AI」技術超驚艷 https://youtu.be/I6bOwij69yI 這種理解文字、理解圖像、理解語音、理解音樂...等等 可以說只要教會AI去理解某項領域,之後就能隨意玩轉 像日本藥廠教會AI去理解藥品,就能下指令去找出某種解方 國際藥廠正大量投資 AI 新藥開發!價值逾 500 億美元藥物加速上市 https://technews.tw/2023/05/10/ai-drug/ 任何領域只要有辦法整理數據去讓AI訓練,之後就是讓AI發揮的時候 引用:
你可以先聽看看YT的試用心得 小宁子 https://youtu.be/Q0nFb5Hs464 钟文泽 https://youtu.be/WflBIbpeLKQ 精準度應該是高到一定程度了才有如此評價 不過仔細想想,眼控鎖定網址列、語音輸入搜尋、手指滑動網頁 但這樣能玩VR遊戲嗎?惡靈古堡、GT賽車? Apple宣傳片唯一有遊戲的部分是拿PS5手把玩NBA籃球遊戲 也就是單純當成虛擬螢幕這樣而已 ![]() 跟Quest 2以及很多地方相像的PS VR2 那種VR手把+身體姿勢達成的體感遊戲方式不太一樣 |
引用:
嗯, 不知道我的理解對不對, 但其實那也是收集了大數據. 簡單說預判能力就是理解需要什麼, 而大數據精煉就是收集後整理. 你的說法似乎是可以獨立運行, 但我覺得如果沒有足夠資料支持, 理解需要什麼就會出問題了. 而預判/整理的邏輯, 的確是可以先架構; 實際產生作用, 需要足夠數據. 人腦也是這樣運作的, 但更特別的是: 人腦可以無中生有... ? |
我本來已經打算要買,但是看到不能接電腦又猶豫了,等第一波使用者感想如何,再決定好了。
相信其他廠商在這兩年也會推出類似規格的產品。 |
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跟 Sony 一樣, 老愛搞特規, 專用. :think: |
引用:
所以我也在找機會來試試看,目前想辦法在凹我的廠商了 :laugh: 我在想如果真有這麼好的精準度,那對遊戲設計來說就會是另一個值得探索的地方 |
可惜畫素密度還是太低,看過的分享是還看得到畫素點鋸齒
雖然預期是屌打宏達電的產品 但可能要再一兩代的提升才有完美的體驗 看了幾部覺得這個測試者分享的最好 https://youtu.be/OE6FRqKFuGo |
嫌貴就表示你不是他的用戶目標 :p
應該有一些開發機半年前還是一年前都丟給開發者了 現在又多給半年時間開發 才要面對大眾販售 到時再看看吧 :rolleyes: apple可能真的能把XR裝置做得很棒 但即使出2萬一台的精簡版 也很難成為下一個營收增長引擎吧 |
兩片4K+的螢幕+一堆sensor+M2+R1再加上特製的光學鏡片
10萬真的剛好而已 就算出個非Pro版我也很難想像能砍什麼東西 跟眼球追蹤手勢語音有關的一個也砍不了 一台要比iphone還便宜的話就鄉民才做得出來吧 |
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