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- 效能極限
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- - [心得] 過不了prime 95 電腦也可以很穩
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小弟正在努力中 如果大大有好的建議也可以提供給我參考^^ |
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外國真的有人把電腦浸在油裏散熱 散熱效果的確不錯 因為由是液體 空氣是氣體 液體導熱係數比氣體大很多 油對散熱的確是很好的介質 但不實用 Prime95是很好的測試程式沒錯 我也贊同 但好的測試程式 是否能精確100%測出cpu完美穩定度 這是需要再經過討論的 但毫無疑問Prime95 是現今最好的測試程式 另外既然這不是程式寫作區 那標題怎麼會寫prime95 懇請大大您是否可以給小弟一個答案 |
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之前有網友提過ｐｒｉｍｅ９５還是有些小不方便的地方，比如設定總測試時間後自動停止啊，測試時就顯示已測試時間啊，自動偵測記憶體容量預設進去，把幾種不同的測試串連起來等等選項．．． |
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老大您搞混了吧？ 你講的都是"小數點精確度"...@@ |
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唉，那個油冷討論串把諸多問題講得很清楚，請自己爬文． ｐｒｉｍｅ９５已經是寫出來的成品且持續更新中，大家更是拿來測試”效能極限”，您都還在構想中，寫出來大家一定會幫您測的． 這裏真的不是程式寫作區啦． |
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當然也有整數精確度 整數部份不也是一樣的道理嗎？ 不論是整數或小數 他都是佔一個bit 加減乘除法器 不會因為 整數或小數 設計原理和架構而有所不同 |
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有問題就要想辦法改進 而不是從此就拋棄這個方法或想法 如果是這樣的話 那愛迪生發明電燈過程只要失敗一次 難道就要放棄發明電燈的構思？ 油冷當然有許多要改進的地方 所以小弟也贊同它並不實用 但不表示他的散熱性質差 就像用液態氮散熱 也是不實用且很浪費成本的方法 但他的確是現在的散熱之王 |
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你說的沒錯，但想法是錯的。 不管整數、單（倍）精度浮點數都只是一連串的 0, 1 對電腦而言 int32 的 2 x 2 就是 00000000000000000000000000000010 x 00000000000000000000000000000010 在這裡，我們假設每一個位元出錯的機率都是一樣的，也就是「出錯」不表示只有小數值會改變，例如，乘數的第二個位元出錯，由零變成一，那結果就會和正確數值差二十億倍.....同理，浮點數的構造雖然比較複雜，但出錯的結果也會大致是這種情形。 因此以十進位的小數精確度觀念來思考電腦運算出錯的情形是錯的，可能一個位元的出錯，就會造成億萬倍的差別..... 以 prime95 來說，目前我只遇過「數值不在預測的 0.4 之內」的錯誤，也就是某個運算結果應該小於 0.4, 從這裡我們就可以計算 prime95 的可靠性。 以浮點數來說，正負數大致一樣多的，而 0.4 這個值十分接近零（我們當成零來看），因此我們可以假設，一但有一個位元出錯，可能造成的結果，不是大於 0.4, 就是小於 0.4, 而且這兩者的機率一樣，其中只有大於 0.4 的值才會被判為錯誤...... 所以結論是，prime95 有二分之一的機會找出你的電腦是不是有可能會出錯，所以當你跑一小時沒出錯時，只能代表這一小時中沒出錯的機率是二分之一；同理，當你跑二十四小時，代表二十四小時中，沒出錯的機率是二分之一。 |
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歹勢，這邊講得不太好，這裡是條件機率，所以應該是： 如果你跑一小時中有一次出錯，prime95 有二分之一的機率找出來。 有兩次出錯，prime95 有四分之三的機率找出來......以此類推...... |
電路裡的01是一個電壓區間
大於多少算1 低於多少算0 今天cpu裡不是真的躺著一個智慧型生物 丟1+1給他 他就丟2出來 裡面是電路 我給他非額定的電壓 讓他在不適當的溫度工作 又讓他裡頭的電壓頻繁的升降 "可能"在某個輸出的電壓就沒辦法達到預期的效果 於是就錯了 如果我的電腦平常使用都不會用到這部分的電路 那當然可以穩穩的用 |
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