PCDVD數位科技討論區 - 第四次工業革命來臨.Nvidia 晶片B200速度快30倍

PCDVD數位科技討論區 (https://www.pcdvd.com.tw/index.php)

- 七嘴八舌異言堂 (https://www.pcdvd.com.tw/forumdisplay.php?f=12)

- - 第四次工業革命來臨.Nvidia 晶片B200速度快30倍 (https://www.pcdvd.com.tw/showthread.php?t=1207354)

#48

引用:

作者AirStorms

好我幫你

你問菁英哥光是你所謂的機器學習，
他協助廠商標示資料花了多久時間才有一個很小的成績？

你問菁英哥，要做到你文章中的預防性維護，
他要跟進多少時間才能蒐集足夠的數據並表示各項數據與維護項目的關聯閥值？

這點菁英哥在車間第一線上班，肯定知道其中要耗費多少時間
而不是躲在冷氣房的資料科學家的理論基礎。

你沒做過甚至看過一個大數據的資料分析專案，
貼個東西已經告訴你短時間的未來很難完成，
還要耗費我這個閒人來告訴你實務上困難點在哪？

我先前已經提過一個案例
因為有高頻感測器，
幾分鐘的資料搜集過程切成數百萬個小時區
與成果比對。
才有足夠的數據做機器學習的基礎。

而菁英哥的上班環境蒐集的出來嗎？

光蒐集一台機器設備從正常到出現需要維修的信號
菁英哥最少要耗費數月之久

而一台機器設備的各種異常狀況要出過一輪
又不知道...

2020-06-23 AI智慧擷取-PLC自動轉譯技術

在工業4.0全球優化競爭力之壓力下，
多數中小製造業導入製造物聯網之痛點為可程式化邏輯控制器(Programmable Logic Controller，PLC)
連結至可視化監管之語意解譯花費過高，導致進展遲緩。
PLC轉譯工具的開發結合人工智慧(Artificial Intelligence，AI)
自動識別的方式於人機介面(Human Machine Interface，HMI)畫面識別各欄位數值，打造資料擷取解析的新方式。

結論
PLC轉譯工具結合AI自動識別，再經由位址決策引擎來找出機台生產數據之物理意義與PLC資料位址之對應，
降低PLC解譯時間，將原本需要長時間的人工轉譯改變為系統轉譯驗證，減少人工解析與比對的時間，
可達85%以上，縮短導入時程，降低成本，增加中小企業採用意願。

引用:

作者polor

#48

2020-06-23 AI智慧擷取-PLC自動轉譯技術 (https://ictjournal.itri.org.tw/xcdo...574411357031236)

在工業4.0全球優化競爭力之壓力下，
多數中小製造業導入製造物聯網之痛點為可程式化邏輯控制器(Programmable Logic Controller，PLC)
連結至可視化監管之語意解譯花費過高，導致進展遲緩。
PLC轉譯工具的開發結合人工智慧(Artificial Intelligence，AI)
自動識別的方式於人機介面(Human Machine Interface，HMI)畫面識別各欄位數值，打造資料擷取解析的新方式。

結論
PLC轉譯工具結合AI自動識別，再經由位址決策引擎來找出機台生產數據之物理意義與PLC資料位址之對應，
降低PLC解譯時間，將原本需要長時間的人工轉譯改變為系統轉譯驗證，減少人工解析與比對的時間，
可達85%以上，縮短導入時程，降低成...

《全面攻佔3：天使救援》這國家機器動得很厲害啊

-----------

講到PLC，熊熊想到遠端炸醫院....

引用:

作者polor

#實際場域的測試驗證以匯川H3U-3232MT PLC為例。未使用PLC轉譯工具時，安排於第一次機台停機時下載PLC原始碼，交由專業人工解析。PLC程式碼有無註解也影響解析的困難度。於此案例原始碼無註解但相對複雜度不高，經過一星期的人工解析才找出欲擷取的參數所對應的位址、長度，整理出初版的位址對應表。再等候第二次機台停機，至現場以待機模式進行讀取測試，反覆讀取數據與機台HMI顯示數據以確認各參數的PLC位址對應表。遇到無法短時間測試數值變化的參數，則需要在生產過程觀察，並等候再次停機時做修正。完成位址對應表解析後，修改PLC程式以將資料導出。..

不要修理菁英哥給我看

1.專業人員介入，用最簡單的設備作為案例參考
2.停機做第一輪與作出初版對應表
3.反覆驗證修正後上線
4.遇到很少出現的信號需生產後持續觀察，並於發生後再次停機調整
反覆驗證幾輪後，你就蒐集完了這套機器設備的數據

廠商肯定是非常開心

你這是把菁英哥往死裡整嗎？

我睜開眼就看到你腦袋僵固著，不聽實務經驗上蒐集的困難

老是拿那套理論基礎在扯旗。

停機修改好棒棒，老闆是好人，作業員感謝妳

引用:

作者又見阿鳥

滿街都是奈米,啥事都上雲端,萬物皆可3d,一切通通ai

那量子跑去哪了?
理論太深...不好與產品搭售,通常用在保健產品..但又會與奈米衝突....
所以推不起來......

還有分子料理... :laugh: :stupefy:
這樣做比較好吃嗎? no, 這樣做有故事賣點比較貴。 ;)

#53

引用:

作者AirStorms

實在不知道黃、紅線的說明，是指[實驗組]還是[對照組]阿;

依截圖所示，[黃線]的組別停機3次後完成數據擷取實驗，[紅線]的組別[未停機]下以半天完成15組數據。

-----------

看來，陳昌憲莊柏逸鍾逸呈這三位不是專家的，很需要跟自稱來自香港的朋友[專業子虛烏有半吊子縮寫禮節]細路A大，多多學習歐!!

引用:

作者Hermit Crab

還有分子料理... :laugh: :stupefy:
這樣做比較好吃嗎? no, 這樣做有故事賣點比較貴。 ;)

這邊有誰敢說自己從來沒吃過分子料理?

引用:

作者又見阿鳥

量子電腦是完全不一樣的東西
而且離實用的距離還很遠

P大整理的部分資料也有值得我了解的地方, 這次跟窗口真的有對上的幫助, 謝啦.

此外, 繼續修理那個路過反派很OK的, 我繼續看他出糗.

引用:

作者ExtremeTech

這邊有誰敢說自己從來沒吃過分子料理?

把料理吃下去後化解成分子的話, 我可以舉手? XD
(開玩笑地打比方) - 按照這說法, 我一口咬下去, 全是空間而已.

引用:

作者Earstorm-5

P大整理的部分資料也有值得我了解的地方, 這次跟窗口真的有對上的幫助, 謝啦.

此外, 繼續修理那個路過反派很OK的, 我繼續看他出糗.

是要感謝站長的奉獻，才有大家能提供經驗分享的可能。