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LeeMichael 2023-06-07 08:40 AM

引用:
作者blair
這玩意不急,而且上面是用M2
到明年中能到台灣的時候M3都出了⋯
整個軟體生態還要幾年的時間吧

XR目前最大的問題就是沒有殺手級應用。

而且無論是哪一種R,使用的過程需要的體力都是比單純用滑�**雿L或觸控螢幕來的大,在過去對於XR相關的使用者經驗研究論文都有指出這個問題。也就是說,使用者會覺得用這種東西很麻煩,需要更多的動作來使用。而且對於眼部的疲勞影響,這些裝置還是比一般螢幕來的顯著。

因此無論是工作應用或者娛樂應用,在開發中都必須要考慮這問題,目前也沒有一個比較好的使用者操作模式可以解決。

有些人是認為AI技術的進來可以適度減緩在操作上的體力問題,譬如可以用語音操作減少使用手把(可能有人會說用鍵盤滑鼠,但那個麻煩程度是另一種)、更精準的眼動與手指感知,這就要看看了,目前太多相關技術都是在實驗室裡還在努力改善中。

blair 2023-06-07 09:54 AM

引用:
作者LeeMichael
XR目前最大的問題就是沒有殺手級應用。

而且無論是哪一種R,使用的過程需要的體力都是比單純用滑�**雿L或觸控螢幕來的大,在過去對於XR相關的使用者經驗研究論文都有指出這個問題。也就是說,使用者會覺得用這種東西很麻煩,需要更多的動作來使用。而且對於眼部的疲勞影響,這些裝置還是比一般螢幕來的顯著。

因此無論是工作應用或者娛樂應用,在開發中都必須要考慮這問題,目前也沒有一個比較好的使用者操作模式可以解決。

有些人是認為AI技術的進來可以適度減緩在操作上的體力問題,譬如可以用語音操作減少使用手把(可能有人會說用鍵盤滑鼠,但那個麻煩程度是另一種)、更精準的眼動與手指感知,這就要看看了,目前太多相關技術都是在實驗室裡還在努力改善中。

放大的部分全是這次Vision Pro的重點特色啊
你一定沒有看發表會
手隨便你怎麼擺放,你舒服就好的手勢控制
不用額外控制器
眼球(游標)選擇
語音輸入

當然需要大量輸入與office程式時可使用藍芽鍵盤滑鼠
鍵盤滑鼠在大量工作上還是無敵的
但更成熟的眼球、手勢、語音輸入可望取代日常作業

為甚麼體驗過的人會覺得3499真的不貴
因為本身這些功能需要的硬體就不是普通的等級

Hololens 2 光硬體就3500
還要搭配配套的M$服務整套加起來要4500+
跟Vision Pro只要3499就搞定差太多了
除非你手上什麼Apple設備都沒有,所有東西都要重買

Earstorm-5 2023-06-07 10:07 AM

科技外行人的看法: 穿戴式貧果手表的紀錄也是3~5才改善許多.
=> 我認為這次的整合才真的讓其成為好用(雖然是去年的硬體)

所以合理的思考猜測, 我會認為也是要等3~5代, 然後整合等8代.
即使有手錶鋪路的學習曲線, 那至少也要2~3代, 整合等6代左右.

但... 不是種族歧視, 微軟谷歌兩個印度裔領頭的, 真的要努力.
這種軟硬體整合的項目, 真的跟貧果差很多, 都只是個別有優勢.
(整合很失敗)

blair 2023-06-07 11:39 AM

引用:
作者Earstorm-5
科技外行人的看法: 穿戴式貧果手表的紀錄也是3~5才改善許多.
=> 我認為這次的整合才真的讓其成為好用(雖然是去年的硬體)

所以合理的思考猜測, 我會認為也是要等3~5代, 然後整合等8代.
即使有手錶鋪路的學習曲線, 那至少也要2~3代, 整合等6代左右.

但... 不是種族歧視, 微軟谷歌兩個印度裔領頭的, 真的要努力.
這種軟硬體整合的項目, 真的跟貧果差很多, 都只是個別有優勢.
(整合很失敗)

這是企業DNA的差異
不是CEO可以改變的

微軟是傳統軟體公司
Google是網路搜尋公司
這兩家都以軟體為DNA但做法又有不同
微軟是銷售軟體
Google是所有的軟體都要為****服務,而硬體不足的部分用軟體補

蘋果的DNA就是軟硬整合
所以最近的GPT熱潮有人說蘋果的Siri完了我就想笑
GPT不是蘋果DNA會產生的東西,蘋果做的是軟硬整合
要說Siri完了那Alexa跟OK Google不也一樣的玩意
拿綜合果汁去比水果我也不曉怎麼比得起來

Earstorm-5 2023-06-07 11:44 AM

引用:
作者blair
這是企業DNA的差異
不是CEO可以改變的

微軟是傳統軟體公司
Google是網路搜尋公司
這兩家都以軟體為DNA但做法又有不同
微軟是銷售軟體
Google是所有的軟體都要為****服務,而硬體不足的部分用軟體補

蘋果的DNA就是軟硬整合
所以最近的GPT熱潮有人說蘋果的Siri完了我就想笑
GPT不是蘋果DNA會產生的東西,蘋果做的是軟硬整合
要說Siri完了那Alexa跟OK Google不也一樣的玩意
拿綜合果汁去比水果我也不曉怎麼比得起來


除了DNA, 領導取向也有關係吧... 最近比較丟臉的是膨脹脫膠.

Pixel Watch甚至背蓋直接脫落, 這真的是, 他們的代工以及谷歌自己的接洽部門要砍了.
微軟也危險, 越來越不耐; 全球天氣暖化, 但東西卻越來越不耐溫差, 這也太搞笑了吧?

算了, 不說他們, 最近工作也看到外行插手, 重複加價(重複的東西只是名字不同).
有沒有腦子啊?... 還是只是要墊高總金額? 我真的不懂他們想幹嘛.

野口隆史 2023-06-07 11:45 AM

說 CHATGPT 這種聊天機器人才是 AI
其實這種想法太狹隘
這次 WWDC,iPadOS, iOS, macOS, tvOS, homepodOS 哪個不是滿滿的 AI?

Earstorm-5 2023-06-07 11:47 AM

引用:
作者野口隆史
說 CHATGPT 這種聊天機器人才是 AI
其實這種想法太狹隘
這次 WWDC,iPadOS, iOS, macOS, tvOS, homepodOS 哪個不是滿滿的 AI?


我覺得AI與其說是人工智慧, 不如說是大數據累積精煉後的預判能力.
:laugh: :laugh: :laugh:

blair 2023-06-07 11:52 AM

引用:
作者野口隆史
說 CHATGPT 這種聊天機器人才是 AI
其實這種想法太狹隘
這次 WWDC,iPadOS, iOS, macOS, tvOS, homepodOS 哪個不是滿滿的 AI?

蘋果的AI不是一般人可以感受到的
但這才是蘋果的產品需要的AI

野口隆史 2023-06-07 12:04 PM

引用:
作者Earstorm-5
我覺得AI與其說是人工智慧, 不如說是大數據累積精煉後的預判能力.
:laugh: :laugh: :laugh:

大數據只是蒐集跟採集成 index
到這一步一直都是傳統搜索引擎的工作
AI 第一個要理解你的意思就是另外一個層次上的工作
然後自己找關鍵字去搜尋,然後理解找到的內容
最後將產生的結果用他自己理解後的方式丟給你

這部分可以用 BING AI 去理解
因為他會理解完你的問題後歸納出搜索關鍵字給你
如果你會用 auto-gpt,它會把整個思考流程
所有使用的搜索關鍵字,甚至整個解決問題的思路都透明化給你

而事實上 AI 可以在完全沒有大數據支援的情況下完成上述
BING AI, AUTO-GPT, HuggingChat, Perplexity AI 這幾個都有辦法在沒有大數據的支援下
以網路搜索的方式盡可能完成你給的要求

gdrgdr 2023-06-07 12:06 PM

我反而覺得蘋果這個訂價才是開啟了頭戴式裝置的戰場
就像apple watch開啟了破萬手錶的時代
之前不管是pico/meta在訂價上不敢訂太高
造成硬體上有所妥協,現在蘋果出來說10萬是合理的
大家就可以把以前因為訂價被捨棄的idea拿出來實作


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