都是A家威脅性太小
造成N家沒動力推新卡 :laugh:

GPU差異沒CPU大
現在就開始擠牙膏了 :laugh:
N粉老是喜歡笑AMD
現在沒新遊戲卡高不高興? :laugh:

TITAN V如果有人買來記得開箱給大家膜拜一下,數量應該很少吧,我覺得5萬的話有人會衝 :laugh:

小弟雖然用N卡
但一直希望A家要爭氣
市場競爭不足對消費者不利
確實是不變的道理

NV也不想擠牙膏吧

但AI卡+運算卡實在太好賺了

顯示功能的卡越來越難賺,成本越來越高,銷量越來越低
繪圖卡也是越賣越少

手機GAME了佔了市場的50%以上
NV手機/平板市場又搶不到利基點(NS除外)

說擠牙膏不盡然全是。目前看來就是運算晶片和遊戲晶片分開設計的結果。我個人的觀察是昂貴的新製程先運用在高利潤的運算市場，等良率提高成本下降了再讓遊戲晶片大量生產，其實是蠻合理的決策。而且規劃上都維持比上一代架構有至少30％-50％的提升，無法和傳統牙膏廠相提並論的。

了解...就慢慢等下一代
跑不動4K的就之後再玩

看起來黃老把 Titan 拉出來另立一個產品線了，這次 Titan 已經沒有掛 Geforce 這個 prefix 了。
AI 市場看起來真的很好賺，那 640 個 TensorCore 對有在做 DL 的人來說應該很好用，個人簡單的用老 maxwell 核心的 Titan X 測了一下 kaggle 上的貓狗辨識，總共 25000 張貓狗圖片，拿 20000 張來做學習，5000 張驗證，i9 7900x 做一次學習(20000 張圖，四層 CNN、四層池化、兩層全連接層)，大約要 3~40 分鐘，單張 Titan X 大約是六分鐘，兩張同時跑大概是一分鐘。

數據有點怪，不知道是不是我用 keras 的關係(後端用 tensorflow)，不過還是可以看出來一般的 cuda core 對 DL 已經很有幫助了。

Titan V 的 tensor core 有類似 google TPU 針對 DL 設計的地方，從規格上看至少又比 cuda core 快五倍(110TFlops v.s. 20TFlops?)，但是對遊戲完全沒幫助就是 :D

NVIDIA新核弹TITAN V挖矿超神：2倍于AMD Vega 64
http://news.mydrivers.com/1/559/559061.htm

https://www.pcper.com/reviews/Graph...w-Part-1-Gaming

評估遊戲上的效能不能只看Shader Unit
雖然TITAN V的TMA TMU同樣跟Shader Unit同比例暴增

但是由於砍掉記憶體

所以ROPs還是只有96個

再計算時賣的話他的ROP輸出比TITAN Xp還少

效能瓶頸會有機率偏向這邊