在Tech Report找到底下這句話：

"Fermi avoids this inefficiency by executing up to 16 different kernels concurrently, including multiple kernels on the same SM. The limitation here is that the different kernels must come from the same CUDA context—so the GPU could process, say, multiple PhysX solvers at once, if needed, but it could not intermix PhysX with OpenCL."

看來只有同樣是CUDA的運算kernel才能同時運算
OpenCL和CUDA的kernel不能混合同時運算
這樣這個功能還得保證應用程式跑的是CUDA，才能發揮它的威力

另外Tech Report還提到:

"Incidentally, AMD tells us its Cypress chip can also run multiple kernels concurrently on its different SIMDs. In fact, different kernels can be interleaved on one SIMD."

ATI的GPU也具備concurrent kernel execution的功能，不同的kernel還可以丟給同一個SIMD Core運算
那豈不是代表ATI的GPU可以同時跑超過20個不同的運算kernel？

其實我目前也蠻懷疑 ATi 的 OpenCL/ DirectCompute 的性能 ^^

畢竟 Size 較小 = 電路較少 = 可能缺乏一些較為泛用的操作.

而 Folding@Home 上面 ATi 也很久沒有大幅度的進步.

不知道 ATi 是否能夠慢慢的將這塊區域補強 ^^

沒錯, 像之前的2600--->3650

覺得ATI是一間應變能力很快的公司

抱歉~想問一下跑Folding@home這個要作啥用 :confused:
感覺上比不用時關機節能減碳效用還小，就算是複雜科學產出的效果還是比隨手節電所生產的碳還少呢。
複雜科學運算→人<減碳→地球
我是這麼覺得啦 :agree:


回歸主題
N社不甘只做VGA的工作，如果往科學運算領域發展說不定有優勢，
而A社目前也是只專扮演好遊戲卡的角色。

同意，不過可以在你上網或電腦負載小時順便跑一下，該關機就關機，能幫運算又環保，畢竟這本意就是用你多餘的電腦負載來作運算，用意是團結力量大，只是特意去跑這個就算了 ，未來環保節能將會隨時間越來越重要。

表面上賺分數
分數愈高心裡愈爽
背後的含義是
林北(NV)七早八早就拿GPU去挑戰CPU賺翻學術界和產業界的錢
你ATI還在龜繪圖而且被林北婊(綁標)到多長幾隻腳(SP)也跑不快
大概是這樣 :laugh:

R兄,你還是繼續算你的F@H...
因為那種功能對一般玩家..一點用也沒有.
還是要說,嘿!我這塊NV的卡跑F@H超快,超厲害...SO?

Folding@home是一個研究蛋白質摺疊、誤折、聚合及由此引起的相關疾病的分散式計算工程。

看起來是有助於延長人類壽命和降低人類死亡率
這對環保來說根本是在幫倒忙

不知道有沒有人統計
有幾%的人買顯卡的目的是因為跑F@H很厲害
有幾%的人買顯卡的目的是跑遊戲跑的順又好?

以f@h來說
nv是使用cuda當中介層
amd是使用brook+
所以我想兩者的差異在軟體支援度的關係
nv現在大幅領先是在軟體開發
這點是值得讚賞

不過目前兩家都丟出opencl sdk了
未來f@h也會有對應的版本
到時候再來看看

ps.我從不支持能源輸入國去跑這種學術界的東西(從各種角度都是浪費資源)