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eagle90 2009-07-17 05:52 PM

嗯,

可能考運多少也有影響吧,

我看大考中心發佈的社會公眾有疑問的試題,

我錯了7成(跟大考中心給的答案不同...

今年爭議題好像一題都沒更動

songmong12 2009-07-17 08:34 PM

引用:
作者ayler
沒錯, 演算法也挺重要的
資工大多用到的數學, 都不會太複雜, 但邏輯觀念要很強, 聯想力要夠強

最重要的還是要對寫程式很有興趣
這就像是唸英文系對英文沒興趣, 唸音樂系的不喜歡聽音樂
建築系的不喜歡設計建築物, 化學系的不喜歡做化學實驗...
當然可以唸到畢業, 只是會唸的痛苦, 未來某些發展會受到限制

樓主可以去找本最入門的程式書籍, 去體驗一下自己有沒有興趣



之前有人在問程式的時候有某位大大說演算法不重要

這個是連結

-----------------以上是請人解釋的分隔線-------------------------------

資訊科系的人....目前必須要有....現在人才過剩的觀念

不是像以前資訊人才還很缺乏的時候....出去很容易有個坑可以呆的

現在若是以大學出路反而是很基本的化工..電機..電子...出去的路反而比較寬廣

尤其是化工....很好玩的....最近看了一下....
其實很多只要是工廠....就幾乎脫離不了要用化工的人

但是化工的成績有時候在學校好像沒那麼高...........

並不是叫你不要去念資訊類......但是可以的話...真的是到比較好的學校....
要不然就是要有以後工作大多數在北部的打算

這樣或許會比較好一點

我是逃離了資訊類的工作了....

因為人在南部....小弟離不開....實力又沒有太好(我是庸才)

或許多聽聽網路上還在資訊業的高手們的感想會比較好一點

NEAL 2009-07-17 09:23 PM

資訊工程的核心關鍵是演算法設計和資料結構設計,至少台清交是如此

演算法設計中,最高深的學問是計算理論,演算法的設計需要嚴謹的數學證明,才能有其價值

所以離散數學和機率統計理論,是資訊工程必備的知識

而電子工程使用的數學領域有分類

如果是做訊號處理,那麼基礎數學是線性代數、機率理論、微分方程(有的學校叫工數)

如果是做固態或電磁理論,那麼複變函數和微分方程就會用得像吃飯一樣

電子電機並非全都要用物理,固態、電磁和光電的領域才會用很多

其他領域如訊號處理、積體電路設計,用足夠的物理Sense就好,不用真的花很多時間在上面

話說我覺得樓主的心態不正確,進了大學,如果想要有很傲人的實力,就是要下苦工去唸書,去算,去研究

理工的知識,少了數學和物理,就不是知識,那叫做嘴炮

NONOPIG 2009-07-17 10:17 PM

打開YAHOO剛好新聞就是相關...
生涯規劃沒有用!人生不是這樣

http://tw.leaders.news.yahoo.com/leader/7/115/

訪談李家同教授,裡面有句話我很認同,

一個人不能一天到晚講「我喜歡什麼」,
因為人生啊,
絕大多數的人他所做的工作不是他喜歡的,
大多數的人都是這樣。


有這志向不如走傳產,久了還容易有位子坐,

有位子坐就輕鬆很多了,

在IT產業翻滾一輩子沒出息的滿街跑,

學歷滿滿經歷滿滿的更是比比皆是,

這已經不是幹掉高手變成高高手的世界。

ayler 2009-07-17 10:57 PM

引用:
作者songmong12
之前有人在問程式的時候有某位大大說演算法不重要

這個是連結

以寫程式來說, 演算法當然不是最重要的(會有用, 但不很重要, 這講的夠清楚)
但以資工的數學來說, 演算法是很重要的(前篇討論到資工數學, 我當然會講演算法是很重要的)
兩者並不違背

很會寫程式的人, 資工數學不見的強
很會資工數學的人, 寫程式不見得強
實際上, 我很少看到這兩者都強的人

其實, 提出這問題, 就表示對於寫程式與演算法, 兩者真正的精髓, 並沒有搞得很清楚 :laugh:

一堆學校資工系教的都是演算法, 資料結構與程式語法
但卻沒把重心放在模組設計或軟體工程(我所知的都沒, 或有網友可以提說那個學校有?)
等到真正在業界要與一票人, 設計與開發稍大的軟體時, 問題就很多了
即使是研究所畢業的, 會寫function與其中的語言技巧, 但對於規劃整個軟體模組, 與軟體工程相關的規劃設計的能力... 只能搖頭了...

李麥科 2009-07-17 11:18 PM

引用:
作者ayler
一堆學校資工系教的都是演算法, 資料結構與程式語法
但卻沒把重心放在模組設計或軟體工程(我所知的都沒, 或有網友可以提說那個學校有?)
等到真正在業界要與一票人, 設計與開發稍大的軟體時, 問題就很多了
即使是研究所畢業的, 會寫function與其中的語言技巧, 但對於規劃整個軟體模組, 與軟體工程相關的規劃設計的能力... 只能搖頭了...

這個我很同意你

最近我也看了不少軟體工程的資料

這一塊其實很需要人才啊

可惜你也知道,大部分的產業並不重視這個

剛好路過 2009-07-17 11:31 PM

獸醫+生物正夯~

以後生小孩的會愈來愈少,但養寵物的會愈來愈多~

ayler 2009-07-17 11:35 PM

: 資訊工程的核心關鍵是演算法設計和資料結構設計,至少台清交是如此
: 演算法設計中,最高深的學問是計算理論,演算法的設計需要嚴謹的數學證明,才能有其價值
: 所以離散數學和機率統計理論,是資訊工程必備的知識

沒錯, 若要走研究路線, 這會很重要

問題是, 有多少個研究生, 畢業後還在做很偏理論的研究?
最難的理論研究部分, 都已經被人做完了, 台灣產業, 能碰到那塊的是少之又少 -> 看有哪幾個公司, 有在做基礎理論的研究?
其次是拿別人最好的研究給實作出來 -> IC Design廠商... 就算是IC Design廠商, 有碰到核心理論技術的人, 是少之又少
再其次是使用別人做出來的成品 -> OEM/ODM廠商, 這就不用說了

講實在話, 大學讀這些理論4年, 研究所又2~?年, 摸這麼久理論, 若再搞不出什麼花樣(譬如出一些很有理論價值的論文, 或是對研究理論非常有興趣了), 應該也很夠了吧
多少該放點重心到普遍業界更需要的模組設計, 與很偏實務面的軟體工程...

似乎沒啥大學有教這些, 更別說列為必修了
但這些實際的幫助, 明顯勝過啥工程數學, 線性代數等那些, 不是資訊業界, 全面性用途的理論
難怪一直以來, 學校教的, 與業界實際需求的, 有相當差距

ayler 2009-07-17 11:46 PM

引用:
作者剛好路過
獸醫+生物正夯~
以後生小孩的會愈來愈少,但養寵物的會愈來愈多~

要是下一代, 譬如20年後, 資訊產業真的下去了...
搞不好那時希望下一代唸的是生物科技
現在覺得那發展潛力挺強的

但現況是還沒起來, 若現在要念這科系, 從事這行的, 會挺累的就是了,
若起來了, 最賺的也就是現在的這幾批人, 台灣的未來就靠你們了 :D

李麥科 2009-07-17 11:51 PM

引用:
作者ayler
: 資訊工程的核心關鍵是演算法設計和資料結構設計,至少台清交是如此
: 演算法設計中,最高深的學問是計算理論,演算法的設計需要嚴謹的數學證明,才能有其價值
: 所以離散數學和機率統計理論,是資訊工程必備的知識

沒錯, 若要走研究路線, 這會很重要

問題是, 有多少個研究生, 畢業後還在做很偏理論的研究?
最難的理論研究部分, 都已經被人做完了, 台灣產業, 能碰到那塊的是少之又少 -> 看有哪幾個公司, 有在做基礎理論的研究?
其次是拿別人最好的研究給實作出來 -> IC Design廠商... 就算是IC Design廠商, 有碰到核心理論技術的人, 是少之又少
再其次是使用別人做出來的成品 -> OEM/ODM廠商, 這就不用說了

講實在話, 大學讀這些理論4年, 研究所又2~?年, 摸這麼久理論, 若再搞不出什麼花樣(譬如出一些很有理論價值的論文, 或是對研究理論非常有興趣了), 應該也很夠了吧
多少該放點...

一點感想

其實我也只是剛開始深入了解軟體工程
以前沒學好這個,現在才開始好好深入了解
所以說感想我是覺得有點過頭,不如說是一點初步想法

我是覺得軟體工程它是一種瞭解真正需求,並且如何在要求的時間內達到目標的科學
一開始對我這個半路出家的人來說
實在很難體會
但是也漸漸了解,這是一種把資訊工程和一般人連在一起的重要工具
也就是一種溝通工具,其實沒有我們想像中的只是一堆亂七八糟的文件
系統作出來了,再把文件寫好應付上頭的工具
他最重要的目標要把軟體系統轉為不再是0與1或是硬梆梆的電腦硬體
搞得很高深的東西

不曉得我這樣的想法對不對?

只是我也覺得,這東西你要把他放到一家公司來使用
你要花很多時間與力氣
台灣大部分的公司又小,沒有那個資源
每個人都在跟時間賽跑,你哪有那個時間搞軟工?

更別說是研究生大學生了
光是要求個系統文件就哇哇叫
大家都只想著趕快摳趕快交差

有的時候我也不知道到底問題在哪?
還是其實軟工只是一種虛幻的夢想,大家都想這麼做,可是實際上卻是很困難


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