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Raziel 2009-12-21 01:18 PM

引用:
作者還是天兵
看了好多文章,最同意這句話--跟著微軟跑就對了。
這是最多人用的軟體,硬體就靠作業系統來發揮,畢竟大多數人只會用微軟的作業系統。

我想你沒注意到全篇的關鍵, 現在每一家都可以跟微軟跑, 有那一家廠商跟微軟相衝嗎?

如果某廠商提供你更成熟的開發工具, 更豐富的支援, 讓你日後想要跟微軟跑也行, 要能跟

開放社群的業界標準兼容也沒問題, 如果你是負責開發的工程師, 或是對市場有興趣的老闆

是會現在去賭 微軟標準 與 開放標準 二選一, 還是先打個安全牌可兼顧前兩者又有廠商協助?

Raziel 2009-12-21 01:35 PM

引用:
作者okana
ati從x1時代就有gpgpu的佈局
第一個直接支援倍精度的gpu是r600
gt300所有特色
AMD在rv770就以實做了

只是nv宣傳****打得比較大
和推自己的api會比較快

amd早就打算以opencl和direct compute兩種api為主
所以會造成amd開發較慢的假象

GT300所有特色在RV770都已做到? 基於產品未面市, 這段先保留起來.

DirectCompute初次在DX11出現, 若R600時代就知道要靠它, 這時空似乎也超越太大了.

有沒有假象, 看看目前有多少軟體可以發揮該廠商的硬體就可見分曉, 這不是很實際嗎?

若用不用得到都算其次, 顯卡慢上市要受批評, 那沒軟體的是不是也該有相同的雅量承認

進度的確不如人呢?

okana 2009-12-21 08:03 PM

引用:
作者Raziel
GT300所有特色在RV770都已做到? 基於產品未面市, 這段先保留起來.

DirectCompute初次在DX11出現, 若R600時代就知道要靠它, 這時空似乎也超越太大了.

有沒有假象, 看看目前有多少軟體可以發揮該廠商的硬體就可見分曉, 這不是很實際嗎?

若用不用得到都算其次, 顯卡慢上市要受批評, 那沒軟體的是不是也該有相同的雅量承認

進度的確不如人呢?


這是根據nv自己丟的白皮書上所寫的
除了ecc
nv做比較多bit
其他新的特色rv770在硬體上都已實做了

至於r600時代amd主要發展是ctm
opencl也是到2008才提出
這時amd已經將開發重心轉到opencl
當然底層的ctm還是會存在
但是實際應用都以opencl或DirectCompute為主

gpgpu發展和個人pc實在相關性不大
那都是針對hpc所需要的龐大運算
個人端很少需要那種等級的平行運算量

雲端計算也只是一種商業模式
90年代末期甲骨文早就提出類似的概念
跟gpgpu很難扯到技術面上的關係

scottchang 2009-12-22 01:57 AM

農曆年後出吧,跟我預計的差不多,效能真的不濟?!那285SLI繼續用

心有所屬 2009-12-22 12:11 PM

引用:
作者okana
gpgpu發展和個人pc實在相關性不大
那都是針對hpc所需要的龐大運算
個人端很少需要那種等級的平行運算量

雲端計算也只是一種商業模式
90年代末期甲骨文早就提出類似的概念
跟gpgpu很難扯到技術面上的關係


目前在一般使用者端比較多的應用是在h.264影像的解碼部份,例如播放器硬解h.264,及新版的flash也支援了基於顯卡的硬解h.264。當然編碼的部份也是有應用出來,只是一般人比較少去做壓縮影片的作業。

另外有game的部份,在gpgpu上可以實做出物理引擎,另外粒子效果現在也有改使用gpgpu的方式去做處理。
微軟目前也打算將excel改為支援gpgpu的方式處理,以加快較複雜的excel的運算速度。

其實gpgpu可以運用的方面很廣,不一定是要他的平行處理能力,常常是用來減輕cpu的工作,好讓cpu有更多的處理時間去處理其他作業。

okana 2009-12-22 01:02 PM

引用:
作者心有所屬
目前在一般使用者端比較多的應用是在h.264影像的解碼部份,例如播放器硬解h.264,及新版的flash也支援了基於顯卡的硬解h.264。當然編碼的部份也是有應用出來,只是一般人比較少去做壓縮影片的作業。

另外有game的部份,在gpgpu上可以實做出物理引擎,另外粒子效果現在也有改使用gpgpu的方式去做處理。
微軟目前也打算將excel改為支援gpgpu的方式處理,以加快較複雜的excel的運算速度。

其實gpgpu可以運用的方面很廣,不一定是要他的平行處理能力,常常是用來減輕cpu的工作,好讓cpu有更多的處理時間去處理其他作業。


可惜現在主要的問題是去哪找一般應用
來填滿4核cpu多餘的效能
更別提那個4核8緒的大怪獸
若軟體在多執行緒的支援做得好
一般應用根本輪不到gpu出場
更別提gpgpu的開發環境不如cpu方便

心有所屬 2009-12-22 11:19 PM

引用:
作者okana
...
若軟體在多執行緒的支援做得好
一般應用根本輪不到gpu出場
更別提gpgpu的開發環境不如cpu方便


嗯,重點就是多緒時的表現了。
CPU因為其架構在設計時,沒有考慮到平行處理的情況,以及Windows的設計也不是針對多緒程式設計的(Windows 7好像有看到有特別說有加強這方面)。所以CPU+Windows目前並無法將多核心的特點展現出來。
GPU由於本來就是針對一張一張的畫面來處理,所以很方便改為支援多緒的處理程序,並會有較好的表現。

sidewinder 2009-12-23 12:04 AM

幾天前問過一位nv的業務
他說他也不知道他老闆啥時要出新卡

tisofi 2009-12-23 12:52 PM

引用:
作者okana
可惜現在主要的問題是去哪找一般應用
來填滿4核cpu多餘的效能
更別提那個4核8緒的大怪獸
若軟體在多執行緒的支援做得好
一般應用根本輪不到gpu出場
更別提gpgpu的開發環境不如cpu方便

沒錯,四核才三千,對絕大多數人還嫌太好了
更不用說辦公及家庭用,雙核加內顯就夠了
不是每個人都是玩家,非用i7不可
自己花錢買卡繳電費,用cuda幫別人跑運算這種人又更少了
當然,對nvidia來說,面對a及i cpu綁內顯的包夾下,能走的路勢必越來越窄
突破現有繪圖進入通用運算,可以說是被逼得不得不走的一條路
但面對a及i在x86市場強大的平台優勢
nvidia的努力目前看來也只是困獸之鬥

sdbb 2009-12-23 01:32 PM

講求價值的客戶和追求CP值的客戶群不一樣...

追求CP值,在意同樣的價格能買到什麼東西;
講求價值,除在意價格外,更考慮到買來的東西能創造多少價值。

1. 一個是花錢買東西
2. 一個是買東西賺錢
(2. 不一定是賺錢,只是換算成錢比較具體化,講價值抽象了點)


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