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- - 每秒運算逾1026千兆次 美軍超級電腦刷新紀錄
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還有很多科學計算是無法以平行運算的方式來加速計算的,請問有人知道目前最快的「非平行運算」的電腦是哪一台嗎?
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引用:
Folding@Home 目前是1934 teraflops, 其中PS3就提供了1500 teraflops http://fah-web.stanford.edu/cgi-bin...y?qtype=osstats GPU雖然數量只有PC的1/10但是資料處理也到達70% |
超級電腦是操之在手
社群的分散式運算則是要靠熱心網友 |
引用:
只是好奇 有哪些科學運算是無法用平行計算加速的?? |
引用:
分散式/叢集式運算 ∈ 平行運算 But 平行運算 ~∈ 分散式/叢集式運算 Got It? |
引用:
買超級電腦 $$ 40億美金, 每年維護費 至少 再上億美金 :shock: 社群貢獻 無價, 每年持續成長, 還是無價. :) 必須買,也買得動的, 只能掏人民血汗錢出來購買. :think: 公益的,非營利性的, 號召天下網民即是剽悍大軍. :flash: |
引用:
像 Super Pi 可以嗎? (小弟非專家僅猜測) |
引用:
我一直在好奇 這些運算後的成果如何利用 -- 實際上還是由某些廠商獨家壟斷數據而已 研發出了新藥,和病人收錢的時候可是一點也不會手軟 更別說會以專利權壟斷 因為以上理由,小弟對於加入OOXX分散運算沒啥興趣 要是有哪家機構"能夠保證"所有的用途都可以公開公佈,不論是成功還是失敗的演算,那小弟才有可能會加入 |
這本來就是事實,研究要人參與,要填IRB,還要給受測者$(不管什麼名目),還要填受測者保密書,資料才能拿來利用。今天一些@home,讓你電腦跑一堆你不知的東西,資料誰在運用,成果誰在得利,這都有待商榷...。
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引用:
公益活動是自願性的, 絕對不強迫. 但可以抱著開放的心胸去多研究. 學術研究,數據實驗,與理論探索, 跟產品實作本來就是兩碼子事情. 所有分散式運算的專案, 都 沒有 直接針對產品. 而是底層的基礎架構數據,理論實驗....等項目. 研究成果只是素材, 至於什麼廠商能夠拿這些去研究出什麼實際的產品, 那是另外一回事. 你若有能力去有效利用,下一個輝瑞藥廠就可能是你開的. :flash: 拿醫療來說,某些複雜議題,原先只有龐大財力的財團才有能力研究,但是腳步仍舊緩慢, 投資效益低落, 也追趕不上人類的需求, 仍有非常多疾病人類束手無策無法醫治. 社群力量就是一個可以加速研究分析的管道.你的電腦開著的時候有80%運算資源都是閒置的. 何不讓他發揮其他的價值出來? 之前在某些藥廠,即便是發現某些蛋白質的排列,有機會拿來製藥,都被申請專利. :shock: 雖然她們有花工夫研究, 但是重要的分子"排列" 被廠商專利控制,這才是被挾持. :mad: 這種基礎資訊應該不獨為特定廠商所有,而是像圖書館可被共享. 至於怎麼做出實際的藥物, 通過必要的實驗與驗證, 都還有其他許多要克服的問題, 須由藥廠去嘗試,去解決. 從理論做成藥品,當然是有價商品 :flash: 但是加速研究節省下的時間, 對需要該藥的人來說, 都是無價! 當然,有些專案與人類生活有更直接的關連, 有應用程度較低, 每個人的取向不同. 我認為參加分散運算, 是最容易執行的公益參與, 不花你的時間也絕對比 捐款 的副作用要少. 不要太功利去看"自己"或"某人"當下會受益多少, 可以去想, 你我或是身邊的人未來都可能是 受益於眾多研究成果的使用者, 也許透過這些加速的研究分析, 縮短了某些技術或是成品 面市的時間, 或是被應用到某些領域改善了某些人的生活環境. 不管是否自己是直接受益者 這都已經有意義. 甚至個人有信心的說, 對於醫療生化糧食能源這些更務實的議題, 你我 有生之年(還有幾十年陽壽吧)都會是這些科學專案的間接受益者. |
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