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- - 率先感受NVIDIA CUDA感力
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acrobat 8 可以用 GPU 加速,但圖形的後處理卻會失效.
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引用:
本日最佳比喻...!n_n! 不過,那同事呢!?@_@!? |
我用我現在的配備
很順啊@@ 8.4版驅動 |
我的顯卡是TNT2, k7 2400+,這樣的配備,用piclens很順阿,不會頓耶,我想這程式的硬體需求沒想像中的高吧。
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今早把Piclens的檔案翻出來解析一下,起碼現在在網路上提供的下載的1.6.4版,裡面是找不到任何有關於CUDA function的任何鏈結,繪圖有關的function裡面只找得到關於DX9、OpenGL,GDI/GDI+的function。
另外關於一些計算的函式中,也找不到任何使用CUDA的跡象。 或許Piclens真的有用到CUDA,不過該版本可能尚未發佈吧,還有以Piclens的蠅量級使用程度來看,實在不覺得需要大費周章的利用CUDA實做產品,畢竟該軟體的重點是提供一個新的體驗,用不用CUDA倒不是重點。 早上還叫幾個手下幾個員工裝起來試一下,為求準確,以測試在Picasa上某個相簿瀏覽為準, 每臺配備都不太一樣,並且交叉使用,得到的心得是沒什麼差異。 反正前面大大都講了,連不支援CUDA的6800GT配上舊CPU,都跑得比Q6600+1950Pro快,因為體感因人而異也沒什麼好爭的,就當做Piclens收NV贊助收很大吧。 |
引用:
小弟目前用 OP 170 (2GB RAM) + 3850 512 MB 跑 Folding@Home, 速度真的是快, 10000 工作單位的 Job, 下班回家開機睡覺前關機, 一個晚上就算完, 還可以再接新的 Job......:yeah: 用辦公室的賽陽桌機, 上班開機下班關機, 大約要 10 個工作天才能算完 2500 工作單位的 Job ..... :stupefy: |
引用:
希望除了folding@home之外, 能有其他的專案程式也加入,BOINC能普遍支援是最好了. 分散運算也能利用到GPU的資源才強啊~ 現在就等看 nvidia CUDA的狀況如何. 以這樣的運算力與社群成長下去, 有生之年在分散式運算上絕對能看到許多實際的成果. |
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