PCDVD數位科技討論區 - 台灣活用大數據抗疫成為日本議會討論焦點

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引用:

作者老柏(第四)

針對你的回答我想到一個問題
香港不等於澳門吧???

都是中國的行政特區,一樣有特首

引用:

作者老柏(第四)

針對你的回答我想到一個問題
香港不等於澳門吧???

不同的特區政府...

日本某些觀念跟做法是很迂腐的，家人在日商工作也是同感。

在台企一件簡單的工作，權力下放給小職員去決定就好了，日商要主管開會決定才行。

[YOUTUBE]TCpcQUMOXLA[/YOUTUBE]

影片中的例子，從日本人的商品也能看出端倪，日本比較少完全創新的產品，大多是把舊的
東西極致進化，增添許多功能跟細節，把既有的東西做到最好，難以產生足以改變社會的產
品。

引用:

作者Earstorm-5

見賢思齊是很好的~ 便民也是很好的. (但不要額外套用高級名詞就好, 真的不是大數據)

我原本熊熊在想是不是像Google那樣用關鍵字找擴散原之類的解析運算法.

這年頭就是不管什麼東西都一定要扯大數據和AI，否則就顯得不夠潮 :rolleyes:

日文原文是說 open data，
這是翻成「開放資料」吧。

引用:

作者oversky.

日文原文是說 open data，
這是翻成「開放資料」吧。

樓主應該是反應台灣新聞吧? 我也是查新聞才曉得發生什麼事情.

新聞麼, 就是.. 煽動點就好? 所以日本方式說open data啊 XD

我講這個可能又很多人不愛聽, 大數據能做的國家只有中國而已.

等喔, 後面接著是大數據能做的企業有好幾個.

所以這不是舔共, 是因為大數據可以毫無顧忌"拿第一手資料"的只有中國是國家.

意思就是.. 開放給喜歡罵的人去補全.

當然, 這技術力要求很高, 不是一個人可以做得出來, 也就少數幾個企業, 嗯..

在中國, 企業就是國家一體, 向心力很好, 所以, 嗯 XD 哈哈哈哈~

台灣應該還不行啦, 兩者皆無. (給點時間努力還是有希望的)

引用:

https://www.bbc.com/zhongwen/trad/chinese-news-45665450

2017年，中國的個體、民營經濟對稅收貢獻了50%以上，對城鄉就業的貢獻率達80%。實際上，早在2011年，中國官方統計的數據就顯示，民營經濟總量佔GDP比重已經超過一半。

引用:

https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E...%BC%81%E6%A5%AD

截至2019年3月，民營經濟貢獻了中國經濟50%以上的稅收、60%以上的GDP、80%以上的城鎮勞動就業、民營經濟的企業數量占90%以上[3]。

要怎麼推導出下列結論?!

引用:

在中國, 企業就是國家一體, 向心力很好, 所以, 嗯 XD 哈哈哈哈~

即便是三桶油，也不是一條心，一樣會有競合關係。

為了什麼，凡事必稱中國好，台灣爛，以後要回加拿大?

引用:

https://wwwv.tsgh.ndmctsgh.edu.tw/unit/10058/17019

「思覺失調症」知多少？

首先，我們要清楚有些病癥絕對不是思覺失調的病癥，例如多重性格或分裂的性格並不是思覺失調症。思覺失調症是指患者很難分辨真實和虛幻，就好像在清醒時卻又在做夢一般。

　有時患者的行為十分古怪，有時又很正常。通常人以為有精神病的人都有暴力傾向和危險，這實在是錯誤的。思覺失調症患者其實是很少有暴力表現。大部份時候，他們都愛靜，羞怯和畏縮。

引用:

作者GCVincent

要怎麼推導出下列結論?!
即便是三桶油，也不是一條心，一樣會有競合關係。
為了什麼，凡事必稱中國好，台灣爛，以後要回加拿大?

又來了, 你看不出來我寫的是笑笑對岸共產政權?....... 無語了.

大數據要用原始資料, 能毫無顧忌直接伸手進企業拿原始資料的..
不是民主國家.

拜託..

算了, 讓我自沉PCDVD好了.

我不能不懷疑很多人只是純粹針對我了.

引用:

作者Earstorm-5

不要鬼扯就不會被吐槽!

大數據應用，美國說第二，沒有人敢當第一。

我也不懂大數據，但是我不會鬼扯。

引用:

https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E...%95%B8%E6%93%9A
巨量資料的應用範例包括大科學、RFID、感測裝置網路、天文學、大氣學、交通運輸、基因組學、生物學、大社會資料分析[26]、網際網路檔案處理、製作網際網路搜尋引擎索引、通信記錄明細、軍事偵查、金融巨量資料，醫療巨量資料，社群網路、通勤時間預測、醫療記錄、相片圖像和影像封存、大規模的電子商務等[27]。

應用於運動界

巨大科學編輯

大型強子對撞機中有1億5000萬個感測器，每秒傳送4000萬次的資料。實驗中每秒產生將近6億次的對撞，在過濾去除99.999%的撞擊資料後，得到約100次的有用撞擊資料[28][29][30]。

將撞擊結果資料過濾處理後僅記錄0.001%的有用資料，全部四個對撞機的資料量複製前每年產生25拍位元組（PB），複製後為200拍位元組。

如果將所有實驗中的資料在不過濾的情況下全部記錄，資料量將會變得過度龐大且極難處理。每年資料量在複製前將會達到1.5億拍位元組，等於每天有近500艾位元組（EB）的資料量。這個數字代表每天實驗將產生相當於500垓（5×1020）位元組的資料，是全世界所有資料來源總和的200倍。

科學研究編輯

衛生學編輯

國際衛生學教授漢斯·羅斯林使用「Trendalyzer」工具軟體呈現兩百多年以來全球人類的人口統計資料，跟其他資料交叉比對，例如收入、宗教、能源使用量等。

公共部門編輯

目前，已開發國家的政府部門開始推廣巨量資料的應用。2012年歐巴馬政府投資近兩億美元開始推行《巨量資料的研究與發展計劃》，本計劃涉及美國國防部、美國衛生與公共服務部門等多個聯邦部門和機構，意在通過提高從大型複雜的的資料中提取知識的能力，進而加快科學和工程的開發，保障國家安全。

資訊審查編輯

參見：大規模監控和社會信用體系

中國政府計劃建立全面的個人信用評分體系，其包含不少對個人行為的評定，有關指標會影響到個人貸款、工作、簽證等生活活動。高科技公司在被政治介入為其目的服務，個人的大部分行為和社交關係受掌控，幾乎無人可免於被納入個人信用評價體系的監控中[31]。除獲取網路資料外，中國政府還希望從科技公司獲得分類和分析資訊的雲端計算能力，透過城市監控攝錄影機、智慧型手機、政府資料庫等蒐集資料，以建造智慧型城市和安全城市。人權觀察駐香港研究員王松蓮指出，整個安全城市構想無非是一個龐大的監視項目[32]。

民間部門編輯

亞馬遜公司，在2005年的時點，這間公司是世界上最大的以LINUX為基礎的三大資料庫之一[33]。

沃爾瑪可以在1小時內處理百萬以上顧客的消費處理。相當於美國議會圖書館所藏的書籍之167倍的情報量[34]。

Facebook，處理500億枚的使用者相片[35]。

全世界商業資料的數量，統計全部的企業全體、推計每1.2年會倍增[36]。

西雅圖文德米爾不動產（英語：Windermere Real Estate）分析約1億匿名GPS訊號，提供購入新房子的客戶從該地點使用交通工具(汽車、腳踏車等)至公司等地的通勤時間估計值[37]。

軟銀，每個月約處理10億件（2014年3月現在）的手機LOG情報，並用其改善手機訊號的訊號強度[38]。

大企業對巨量資料技能需求量大，吸引了許多大學諸如伯克利大學開專門提供受過巨量資料訓練的畢業者的大學部門。矽谷紐約為主《The Data Incubator》公司,2012年成立，焦點是資料科學與巨量資料企業培訓，提供國際巨量資料培訓服務。