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- - 杞人憂天??如果∼全球人口只剩五億....
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有時候想想事情的發展真的很奇妙,機器能做數十人數百人甚至所有人力做不到的工作(像飛機),人類竟然失業率還能控制在十趴以下(應該吧,除非共產國家),這個世界的確不是直覺或直觀就能解釋的 |
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現代人做的工作,大多在百年前都沒有 :rolleyes: 另外自動化也非無往不利,常常被更低薪的工人打敗... |
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您所指滴「機械思考」似乎就像人類滴「填鴨式教學」∼先將標準答案輸入其中 然而:現今AI研發,已進入了「自適應學習」階段∼模擬人類學習、分析、判斷、決策....等 ps:不給其標準答案,讓其模擬人類思考,再經由外界環境(目前是「大數據」)自行獲取知識 如同:人類無法知道腦袋裡不知道的事∼但人類可藉由未知滴經歷,獲得其原本所不知道滴知識.... 這麼說好了:如果AI即使只有和人類相當滴學習能力,但若派到人類無法涉足滴領域∼則可自適應學到人類所未知滴知識.... 例如:將一萬個「AI個體」(由一個AI主體自適應控制)放生到外星球,即使只有少數個體能生存下來∼就能獲得其生存技能 參考:AI科普,看這一篇就夠了 赫然發覺:原來現今網路早已悄悄運行「初階AI自適應學習」∼例如咕狗自動分析推撥廣吿等∼雖然他還不懂偶滴心.... :laugh: r2~ |
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那是因為現今上線滴機器人(還稱不上AI)只是少數∼設想一下若出現上億個AI.... :p r2~ 當資本家們只須擁有此上億AI機器人大軍(自給自足)∼他們還需要其他人類幫他們工作嗎....? 就算有:頂多也只須研發生產修護機器人大軍滴人才∼且隨著AI越來越強大∼人才需求越來越少.... :laugh: r2~ ps:以上,只針對資本家們基本生存所必須∼除非資本家們也有文學、藝術....等愛好(就再多養幾個人吧) 引用:
當未來「AI機器人:研發、生產、修護」技術成熟:其平均成本∼比低薪工人還低時.... :rolleyes: 確實:人類不需工作也能活∼只要有基本滴食衣住行即可初步滿足生活 此時:就看AI機器人大軍是否為公有財產∼決定人類未來是主人還是寵物又或是牲畜.... AI機器人大軍為公有財產:全人類都不再需為生存工作,可自行選擇其興趣愛好∼過夢想生活....(終極:社會主義、共產主義) AI機器人大軍為私有財產:資本家擁軍自重攻城掠地∼絕大多數滴人類失去維持生存滴資源∼只能命喪荒野....(終極:資本主義) |
移民外星球的技術開發,需要多少高級人力???
在美國與歐洲,難念的物理,化學,天文,航太等領域,根本沒人想念,因為畢業沒出路。台灣,更不用說。 至於AI,我只看好商業化成本較低的軟體運用,例如無人商店。 至於人類會不會因為機器人的出現,沒工作,真的想太多。 因為用人的成本,還是比研發機器人便宜很多呀。 人類不一定要有"現代"工作才能活。去鄉下,當農夫,當工人,都能生活呀。或是透過農地,自給自足,也很好呀。 不過,要過這種生活,最難的是說服自己,放棄自己原有的"都會"生活方式。 |
想移民太空,先弄出殖民衛星跟月面基地
之後就可以採集在太空中須要的礦石與金屬 |
引用:
機械思考不只有一組標準答案,還有一套標準思考方式,用來解釋所有事物。 這套標準思考方式由一套價值體系所支持,這套價值體系也被用來對事物做評斷, 捍衛這套思考方式的方法之一就是捍衛這套價值體系。 大數據與神經網路的標準思考方式就是,要解決一個問題就要先有巨量資料, 然後它才可以來分析與學習。AI 的價值體系就是,那是一種電腦科技的進步, 還可以解決工廠的勞力問題。說真的,電腦可以打敗世界棋王到底是什麼驚天動地 的事情,要這樣去誇耀宣傳?相信很多人不瞭解為什麼,所以才會有很多出來解釋 的文章。我也是不瞭解為什麼的其中一位,不過這世界就是這樣走,就好像大煙囪 到處蓋,空氣汙染越來越嚴重,早晨起床第一件事就是不停打噴嚏,你很無奈但是 也不能做什麼。如果科技進步就是要犧牲掉某些事情,好讓以後的子孫可以移民 外星球當人神,好像這也是可以接受...... :unbelief: 另外我對喬姆斯基的觀點並不怎麼贊同,不過他的語言學理論對電腦科學有巨大貢獻, 所以我最好閉上嘴巴,畢竟他的理論背後就是那個哲學觀點在支持。我只是發現他的 觀點剛好可以拿來講 AI 這件事。 最後,AI 肯定不會發現它所學到的標準思考方式有什麼不對,但是人類會。 |
如果 機器取代人類百分之五十的工作的話。
那我想人類 會先爆發出 一個 革命吧。 人類歷史都是這樣的 沒錢吃飯 到真正活不下去時 就是革命的開始。到時人類又要開始戰爭了吧。 而這次戰爭 其實不是針對 機器人 ai 是針對那些 把所有資源掌握在自已手裡不肯放出來的 企業家 or 國家 or 團體。戰爭可能也是由另一個方式來進行 流血是會有的 但可能不多。 |
幾乎任何科技的進步,來自於需求以及$$。
就以AI來講,其實要到達那種可以自我思考以及創造的,還有一段距離。但是我覺得再過二十年,很多基層的工作都會被機器人取代。尤其是重複性質高的。 從商店裡的點餐靠手機或有機器來處理,到現在的開車。 這兩個例子都是重複性質高,可以利用電腦系統式,又或者說不是很聰明的AI來完成。相對投資成本以及回報率都符合條件。 接下來就應該是連鎖餐廳像是麥噹噹的後台。只需要把東西事先裝成他們可以辨識以及處理的格式,那其實沒什麼需要人的。整間麥噹噹一個人都沒有的情況絕對是我們有生之年可以看到的。 就以我可以看到的,現在大樓保安這個行業應該已經到底了。第一步會先整合,整個大樓的安全由監視器取代,然後好幾間大樓共用一組人就好了。就連前台也只是幾個人負責好幾十棟甚至幾百棟樓,前台就是一個螢幕。有人來需要問東西,就轉接到中心。 接這這些人也會漸漸的由機器人來取代。只要軟體出來,硬體基本上問題不大。 |
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