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- - 第四次工業革命來臨.Nvidia 晶片B200速度快30倍
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輝達的AI chip
都是從當初顯卡的CUDA核心蛻變來的 現在AI主要競爭者AMD 跟 INTEL 剛好都是輝達顯示卡市場上的弱競爭者 要想在這領域彎道超車 還有得等 :laugh: :laugh: :laugh: :laugh: |
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其實有一個重點是我以前提過的: 電腦沒有所謂遺漏的問題. (從連假被回call2天, 現在又時不時待命, 之後斷斷續續支援) 目前看到都是人為因素出問題, 有些是性格問題的. 有些是人力難以完全彌補的, 譬如"鎮密/周慮/完整性." ... 開會發現我也犯了一個錯, 只是被一個犯了39個錯的蓋過去了. 那位真的是是人才~ (不過我開會很客氣, 沒有表現出來) |
產業觀察：英偉達新規CUDA轉換受限 自建生態方是長久之道
2024-03-07 https://udn.com/news/story/7333/7814730 CUDA翻譯一下就可以給其他顯卡用了 之前說過IBM以前要求intel授權x86給其他廠商 就是不想自己完全沒有話語權 Amazon、微軟、Google、臉書等其他會發展AI的大廠 也不會想要自己完全依賴NVIDIA 能不能維持壟斷優勢? 我不知道 但各家大廠都會很想打破現在這個局面 引用:
甲骨文 vs. Google Java官司，美最高法院判決Google勝訴 本周美國最高法院逆轉了2018年下級法院的判決，認定Google對Java API屬於合理使用，並未違反版權法 2021-04-06 https://www.ithome.com.tw/news/143636 我認為CUDA API說不定能套用Java API這個判例 :rolleyes: |
我想請問大家
0錯誤率計算的量子電腦 和目前全球主流強推的AI哪個比較能改變世界? |
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完全是為 AI 而生的張量處理器 並不是 CUDA 演變而來的 一個是矩陣乘法加速器 一個是浮點運算單元 而且下一代 arm 已經在搞 cpu+gpu+npu 偕同處理 x86 目前也是朝這方向發展 只要 x86 有一天可以像 mac 那樣系統記憶體通顯示記憶體 很多人都就不會為了跑 AI 換顯卡了 至於能不能彎道超車我不曉得 但彎道超這種事情自古就沒少過 |
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助理整理資料...只是工作之一啊 你一進辦公室,漂亮的女助理問你要喝咖啡還是泡茶 這是ai辦不到的 就算是電腦按一下,就有機器人一分鐘後把咖啡或茶送到你的桌上 這我也不要 業務經理送上一季的報表,順便解釋一下為什麼這麼差 下一季有啥案子可以爭取...這ai也做不到 |
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這你真的是在作夢..... 本地端NPU能做的事情很少 通常是雲端訓練出的模型套在本地端NPU上執行, 又或是需要縮減後才能執行的 |
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電腦其實有遺漏的問題, 所以才有transformer架構來補償這件事情 但是transformer架構有機會會讓有時續概念的東西跑掉 |
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只要x86能夠unify memory 架構, 我覺得搞頭就非常大了 但是實際上有點難吧.... 還需要HBM記憶體搭到CPU內 這需要連封裝一起改變才做得到(3D封裝或是chiplet) 有的話就只能二話不說來一台 (需要筆電的form factor) |
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所以你不是資訊業啊 電腦會漏的東西可多了 你沒給它的資料,通通會漏掉 我公司發生過,指紋打卡機的網路出問題,人事在9點半發現今天上班的資料沒進系統 就找我,我去查網路...然後打卡資料重抓 如果人事被ai取代...今天大家通通曠職一天,誰會發現? 5/1出報表,會計要結算薪水..發現4/10以後,大家通通曠工 如果你要完全用電腦處理,那麼有人曠工,就要通知主管,這樣主管下班會收到一堆通知 得考慮業務早上不進公司,有人上班車禍臨時請假..只能下班前結算上班時間 ...總之,光是上下班請假,就有一堆奇怪的狀況...就得人事個案處理 有個同事要請兩周去歐洲玩,要找老闆簽字,老闆就想...我們軟體公司,還要手寫假卡? 難道不能寫個線上請假的系統... 人事把那些奇怪狀況講一講...老闆:還是用假卡吧 |
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