所以應該也許下一波的能源革命就在不遠的未來發生。不曉得是什麼發明出現，也許是核融合技術突破瓶頸然後商轉，也許是轉換效率更高的太陽能技術，who knows? 然而中東那些產油國以及俄羅斯、美國攏斷、掌握石化能源太久了，不是說放手就能輕易放手的。

有時想想人腦還真是恐怖，AI在十年前還是玩笑話，現在則是變成高耗能產業的源頭了。

等到AI可以把5成人類的工作取代時

你就會發現他其實很省電

:ase :ase :ase :ase

思考一下
電的轉換效率.比種糧食.還要休息的人.高不少

由電力轉化後
去產生物資相關的.工商業價值
遠遠高於人力的產值

AI大爆發年代
沒跟上的國家經濟體.勢必會被慢慢淘汰掉

沒錯

很快的1450也會被AI取代

;) ;) ;) ;)

我覺得現在AI的演算法,
要靠非常快的電腦, 用非常多的能量, 運算非常多的變數,
只是暫時的解法,
畢竟最厲害的生物腦-人類的腦袋, 最多也不過是幾kW的功率,
所以未來會有新的物理與數學的理論以及演算法來取代現在的方法.

所以拿不到最新的IC, 花不起設備與運算費用的國家與公司, 不需要太悲觀, 將來一定會掉隊,
因為目前的困境反而可能激發出創新的解法,
反而現在擁有最新的IC, 花得起鉅額費用的國家與公司, 因沉沒成本反而會捨不得轉換研發途徑.

歷史上冷戰期有一陣子共產國家一些領域的解析解遠超美國,
原因就是可以用電腦硬解之後, 很多研究人員就不再花腦筋去搞純數學了.

最厲害的人類

也無法幾秒內讀完上萬字的文章

然後總結出所有重點

又或者產生一篇新論文

這還只是生成式AI最基本的運用

所以本地貧弱的NPU也能輕鬆做到

不耗多少電的

馬斯克：AI明年底就會比人類聰明、前提是不缺電
2024-04-09
https://www.moneydj.com/kmdj/news/n...24-aaa9855135bf

ai幫你畫重點...是學不到東西的,只是知道...不是學到
細節不清楚的話,就知其然,不知其所以然
問題解決了,但是你不知道怎麼解決的

能夠靠ai學習,本身就得有相當的知識儲備..
能夠利用ai過濾掉不必要的資訊,看重點就好...

只看重點學東西,不是這麼簡單的....

目前的ai,只能做到資訊重組...過濾幾萬篇文章,總結abc
但是不會有突發奇想的d
你之所以覺得觀點c很特別,有獨創性,只是因為..ai看到那篇論文,你沒看過
所以,如果你懂ab,就能透過ai學到c
如果你啥都不懂,看了abc...也就知道abc....但不知道為什麼

對老闆來說

本來要花錢找幕僚做的

現在就看AI整理的資料 多方便

可以少請幾個助理

:laugh: :laugh: :laugh: :laugh:

這個AI晶片去年年底已經發表過一次，今天又出消息，懷疑是來炒股

今天intel 股價僅小漲但至少止跌 :laugh:
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英特爾發表新AI晶片，聲稱堪比H200

英特爾發表新人工智慧晶片Gaudi 3，預計第三季量產。此款新晶片目標提升2關鍵領域效
能：訓練AI系統，以及支援開發完成的軟體。

Gaudi 3 前段由英特爾設計，世芯進行後端設計，採用台積電5 奈米製程與 CoWoS 封裝技術。

舊版本的Gaudi無法達到預期的市佔率，執行長季辛格期望Gaudi 3能急起直追，而戴爾科技、慧與科技（Hewlett Packard Enterprise）、聯想和美超微等，都表態建立Gaudi 3系統。但大摩先前就指出，Gaudi 3出貨量取決於先進封裝產能。

要看到輝達的車尾燈很難。輝達的H100讓黃仁勳公司市值突破兩兆美元。而最新Blackwell 架構才剛剛發布，今年稍晚出貨。

但根據英特爾自身評估，Gaudi 3運算速度和效能大約相當於輝達的H200：在訓練某些模型上，速度比H100快1.7倍，跑軟體速度快1.5倍。

那麼跟Blackwell架構加速器比呢？英特爾則說，要等Blackwell晶片真的問世才能比較。

英特爾最近一次公布財報時表示，正加速供應Gaudi回應需求，並表示，2024年已拿到「20億訂單並持續增加中」。

英特爾也援引市場數據表示，企業在生成式AI設備的花費，2024年將達到400億美元，2027年再衝上1510億美元。

但這樣的數據，卻再度凸顯了輝達的獨佔趨勢。因為截至1月為止的前12個月，輝達數據中心營收已經超過470億美元。分析師預估，當前會計年度，輝達數據中心總營收會達到950億美元。

新晶片似乎沒有帶給市場太多驚喜，英特爾今天僅收漲0.92%。股價今年已經跌了20%。