可以去找找影像處理的原理可知道原始影像太差,pixel怎麼混只會更模糊,不會更清晰

電腦也需要運算法則.沒有運算法則,電腦也不知道怎麼辦.

我覺得有一個辦法是.需要連續的幾張圖片.
假設一個像素分成2x2四格4個像素,大的像素的灰階是由4個像素灰階平均.
如果人的移動速度只有半格,那就能計算出小的像素原本是怎像的灰階.

我想只要數據夠應該是可以推算的.

實務上,我想,把頭像素直接放大,把連續好幾張圖,把頭的輪廓變形成同一個大小,
再用photoshop重疊成很多層,再用色彩增值模式,(會加深重疊灰階)
這樣可能可以算出眼睛鼻子等臉上的細部,

我覺得這張有點難,是鏡頭灰塵太多.
上次網友貼的車牌那張還比較有可能.

就像jjhuang.tw說的
這種影像要弄清楚
不能光靠靜態影像
需要使用影片
然後利用特殊的演算法
可以產生較高畫質且清析的照片
需要使用到ME跟MC的理論基礎

以前公司
就有遇到一位博士發表這方面的paper
希望加入我們的 design

不過
原圖太暗
加上雜點多
我覺得要辨識出小偷
可能很難

看來只好交給好萊塢來處理了。(開玩笑的)

不過可以找看看附近有沒有其他監視器
拍到這個人。而且歹徒來作案前，可能
會先來勘查地形。也許會被拍到。

要把這張照片變清晰恐怕比小偷自己來投案還難 :jolin: ...

:flash: 太模糊 :think:

基本上巿售的監視器解析度都不高, 這樣的照片, 沒救了

如果能計算出幾組清晰的照片..
甚至可以計算出頭的3D模型..

1,用camera tracking 技術,計算出頭的轉動速度.
2,用image modeling技術,建立3D點的矩陣 point cloud
3,用現場的光源,計算出模型上的亮度,要考慮光的二次,三次反射GI,要重複計算.

.
結論:要當小偷要趁早. (偶在說什麼啊~~) :jolin:

家門口同方向有兩支監視器.一支4mm廣角.一支8mm望遠.硬碟500g可錄一個月
有一天凌晨5點拍到某人騎摩托車來家門口ㄎ一ㄤ羊乳 :mad:
8mm望遠鏡頭距離小偷5米.畫面剛好機車人物正面入鏡.超清楚的.不過就是沒拍到機車車牌 :cry:

太難啦。

離題∼
這讓我想到彭婉如命案，
有拍到計程車，
但原始資料模糊，
用各種影像處理技術也沒辦法解析。
懸賞２２００萬喔。
http://www.kcpb.gov.tw/1201/1201.html
我有用簡單的影像處理軟體試過沒辦法，
當然我知道不可能，只是玩玩看。
高手可以試試。