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這應該是好事,如果有天只要換張顯示卡就可以提升整體效能,
不限於3D能力,那麼主機板可以撐很久才換。 |
引用:
INTEL+NVIDIA的市佔率 雙A準備打包了吧 :shock: |
那GPU不夠力時可以請CPU來支援咩?
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以程式設計的角度來說…大部分的軟體不容易改寫成平行運算…
幾乎只有科學數學運算的場合是天生就適合平行運算… 所以我想還要一些時間才能讓這樣的概念變成可行~~ |
這個2002還是2003年的IEEE Computer就有人提出論文了,就是用GPU幫忙做運算
文章裡用的是5800 ,用來比較的是P4, 效能高出至少一倍,只是那程式是特別寫的,沒有像這次一樣大力推廣, 如果由nv官方親自來推, 普及度又會更高吧 |
..........難吧.........會有人開發軟體還得取得vga晶片商的API? 還是MS會release底層給vga晶片商? 想的太天真了。
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引用:
CUDA這個東東分成兩個部份 C Compiler 跟CUDA Driver C Compiler是nVidia跟程式設計廠商合作的 CUDA Driver則是nVidia自己負責 這個東西簡單的說就是程式設計師可以用C語言來寫程式 然後透過Compiler把程式碼轉成nVidia自家的組合語言(沒記錯的話是NVasc) 接著再用Driver把組合語言轉成nVidia GPU Machine Code 這樣就可以用GPU來作運算了∼ 其實ATi很早就在玩這個了 之前的CTM技術就是這個 在GPGPU這個領域中ATi進入的比nVidia早 只是ATi沒有專用Compiler 程式設計師必須要學ATi GPU的組合語言 接著Driver再轉成ATi GPU Machine Code 這樣對程式設計師來說是比較麻煩的 所以目前看來是nVidia暫時領先 (不過廠商買不買單又是另一個問題) 現在就看R600會不會扳回一成啦∼ 上面有說錯歡迎指正阿 人老了記憶力都不大好 :laugh: |
但我記得CUDA其實很早就發佈了
但由於上手難度太高很多研究生做罷 |
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