併購美國的爸爸 當然不行

其他一塊蛋糕

現在花3億美金就可以搞定 技術

還比要付給Tower 的 3.5億美金少




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對大濕來說夠了。

消費級NPU是AMD跟INTEL都共享的。

事實上就是做心酸的。
AMD有台積電才能起死回生。
INTEL一樣可以下放。那請問INTEL這麼多的晶圓廠要做啥？

INTEL在還沒走到救不起晶圓廠的那一刻，是不會放棄的。
這就又要回到一個問題，INTEL有沒有辦法在未來五年內走進五納米。

三星美廠延宕故意讓美國難看? 酸偏心英特爾
https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4533633

三星將美國德州代工廠的量產開始時間延後到2025年，目前預計屆時產量將很有限。《韓國商報》直指，三星延宕量產的主因是由於不確定的財務因素，包括美國晶片法案補貼慢吞吞、補助可能對英特爾偏心，以及全球經濟復甦的不確定性。

媒體指出，泰勒工廠已被推遲，不像台積電位於亞利桑那州的Fab 21 工廠基於勞力等問題而延後生產，但三星第一座晶圓廠的延遲，顯然是刻意做給美國看的。美國政府補貼和各種許可等複雜性相關問題，已經被外國企業抱怨不已。

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連三星也懂虛晃一招
大家表面上都配合(被迫)赴美設廠
但是錢錢不到位，誰會傻傻多投資？

三星大歸大，但收入下滑很多
有那麼多領域要投錢，當然要花在刀口上

AI 晶片與一般晶片有什麼差別？
專訪國立臺灣師範大學電機工程學系教授王偉彥
https://buzzorange.com/techorange/2023/12/25/ai-chip/

王偉彥分析，AI 的運算發展至今，可以分成兩個發展的方向。首先是「雲端運算」，將資料上傳到龐大的伺服器進行處理，最後透過 AI 模型以及演算法得出結果。其次則為「邊緣運算」，於在地端直接使用高效率的晶片進行 AI 運算、直接獲得結果。考量到 AI 功能的多樣化與產業、資源的效益，邊緣運算預計將成為未來 AI 發展的趨勢。

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對岸都已經推出AI手機
YT搜尋AI手機，就能看到一堆新聞
明年S24U據傳也是主打AI功能

AI晶片除了高端大型伺服器
一般民眾要利用還仰賴部分邊緣運算
因為不可能什麼都靠雲端
所以連明年的PC、NB也都會主打AI PC
可以當成廠商噱頭，但也確實是未來趨勢

好棒棒，你說的都對！
乖，INTEL都把NPU的部分下放給台積電代工，你說有誰會特別在乎NPU呢？
NPU這種東西目前還是誰都可以賺，至於各大廠家的AI NPU還是人家獨佔獨有的東西。
intel的製程改良只要追得上，intel就會一起賣。
追不上，intel就會轉型成整合性系統商，如果市場有什麼變化，最慘就是代工廠。

台積電的對手還有一個不知道有沒有人看得到？

至於三星都知道要虛晃一招，台積電還要多久。
我還記得郭董赴美投資，好像到現在啥都沒有。
你這是在說劉董下台，印證我一開始的看法？還是印證前張董的看法？
這時候又要提到大濕的開示啦。
另外還要提那個老婆帶女兒一起給老闆幹一幹的。

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很多家都給台積電代工

因為台積電本身不設計IC，沒有競爭問題，也沒有剽竊抄襲可能

並非不在乎NPU喔

不然照你的理論，NV把最重要的頂級AI晶片也給台積電代工

難道NV也不在乎? :rolleyes:

AMD也把AI晶片給台積電代工，AMD也不在乎?

Apple、高通、聯發科的手機SOC也都集成AI核心，也都是台積電代工

1.那是因爲市場上沒有「合格」的替代者。
2.三星可笑的製程NV早就試過了。
3.CPU上的NPU明明不是個什麼「特別」偉大的東西。CUDA倒是還有機會。
4.最有賺頭的還是私有的獨佔NPU。
5.那些邊緣運算的AI當然又讓電腦產業再次復甦另一個四十年。
6.從以上得知，電腦自帶的NPU要能跟AI大廠獨有的NPU一較高下可能還要另一個十年。
7.AMD在乎什麼？AMD放棄GF的那一刻起，AMD的CPU有沒有秘密已經不重要了。APPLE跟聯發科更好笑，都是ARM魔改的東西，給誰都一樣。
8.INTEL想不想分拆，誰都不知道。反正絕對不是前面某個人說困不困難的問題。
9.我已經懶得跟你講了。

Intel要不要拆分，或者全世界的大型企業要拆分
都一定會評估成本效益問題。


羅列包含財務結構/資產/業務等等各項議題
才能夠有一個全面性評估報告。


有評估才會有判斷的依據。


最欣賞外行人了，什麼都不知道，
就簡單一句話帶過。


然後精神勝利法，我不想跟你談了，


我贏了，我勝利。

現在還有人不知道晶圓代工的意義

怕Design被偷走???

我笑了 :laugh: :laugh: :laugh: :laugh: