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- - 第四次工業革命來臨.Nvidia 晶片B200速度快30倍
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引用:
你提的屬於目前為止，機器學習的領域 很多人或許會將此放在AI的一個分支。 但也可以屬於幾十年前的ERP概念， 透過建立好的模型，來分析複雜但較少有限指標的問題 如大量收集引擎的轉速、油溫、汽缸壓力、磨損程度相關性等等 較少有限的指標來對應設計出一個耐用性與輸出馬力達到目標的引擎管理系統。 玄學啊 AI 跟之前的量子加密通信技術一樣， 宣傳什麼量子糾結作用在加密技術上的玄 |
再次嘲諷反串的~
工具就在那裏, 我以前就寫/提過, 如果高速計算(大資料計算)(先不爭執AI定義). 能在某種程度上輔助人們做出判斷, 譬如鋼鐵人電影第一集拆車看cylinder的電腦管家 那就是有幫助~ 硬要去吵說什麼做才正確, 是一個外行的侷限. 以前只有數值, 我後來要求能會制衡波長, 把時間這個因素也考量在內. 這就是一種改進, 時間又不是不存在, 為何不考慮進去呢? 高速運算跟資料收集可以很快地繪製出我要分析的圖面, 這就是好工具. 人腦對於一次計算幾個因素是有侷限的, 工具就是來輔助. 對我而言, AI也可以是輔助智慧, assistance intelligence. 有何不可? 從此就顛覆一種監測方式. 這無專利可言, 工具就在那裏存在很久, 數十年了, 只是沒什麼人考慮過換個方式看. 也不是我原創, 而是跟現場討論中, 發現他們往往會說前晚怎樣, 明顯人的思考會有時間. 那為何監控的分析沒有直接納入時間來繪圖呢? 這樣不是很方便嗎? 所以要求技術者把這東西做出來, 獎勵歸他們部門無所謂, 方便我日後使用這工具. ~ 我的白天他的夜 ~ (時區差別) |
我最愛看電影AI了
根本就是夢想啊。 你說的很對這樣可以嗎， 這樣你能誠實一點面對停機成本嗎？ |
引用:
老實說：沒有，也用不到機器學習....這方面Omron的宣傳只是騙一些老闆花錢，裝作自己工廠導入AI，很先進，幫老闆裝B :laugh: :laugh: :laugh: 原理其實就像台鐵自動搶票系統，直接圈出機台畫面的特定位置，做文字辨識，就可以取得溫度、流量等數據，高階一點還會自動選配方...這算AI，那大家可以查察這些搶票系統何時在台灣出現:think: 其實十幾年前，Nvidia還是蘋果晶片在蝕刻機台被OP跑錯配方，半導體廠就陸續被這些大廠要求導入遠端代操作系統，國內也有數家廠商提供相關的機台升級方案，那時候連Nvidia可都還沒宣傳自己是AI公司 |
引用:
AI其實有很多種, 你說的也不能說不是AI 只是不是深度學習之類的AI 目前我個人認為最有功能的實際上是統計學啦(包裝AI或是machine learning立刻就潮了起來) 深度學習.... 目前個人只有在做玩票學習性質的 還沒有摸出個門道來 |
引用:
你需要的是一台全配版本的porsche 992 |
引用:
A大是指那些電影呢? |
引用:
super impressive... 這讓我想到前幾個月看到Kevin Kelly的文章 去做些尚未有明確語言定義的東西會比較有機會獲得不錯的成功 |
引用:
AI 定義很廣 現在 AI 紅了以後 有些人對 AI 的定義已經狹隘到只有具備聊天互動式的生成式 AI 才叫 AI 所以對某些人來說，code-llama, llama, copilot 這類缺乏聊天互動的都不算 AI 上面已經有人在示範了 引用:
統計學還要看它能透過 AI 做那些實質性改變 十幾年前還是大家搶著做大數據的時代 那時候是人肉從這些數據裡撈你想要的資訊 將近十五年前，我有一個每週例行工作就是透過 Kibana 自己找有沒有我要的資料 現在改成 AI 自動推送給你，你再針對你感興趣的讓 AI 繼續幫你細選 實際上要做的事情還是沒變，只是人力需求大幅降低 |
引用:
還看過有AI建模. 前年看展覽.飛無人機用光達建模. 現在用手機360度拍幾張照片.AI就幫你建模了.. :laugh: |
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